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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Axonaut mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.

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Zusammenfassung

Axonaut: französisches All-in-one-CRM, Rechnungs- und Ausgabenmanagement für Kleinstunternehmen: Unternehmen, Mitarbeiter, Rechnungen, Angebote, Ausgaben, Produkte und Projekte. REST API v2, API-Key-Authentifizierung.

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Beispiel-Prompts für Axonaut

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

Axonaut · live via MCP

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💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Axonaut klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Axonaut + Gemini

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

AXONAUT_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Getting a key

Sign in to Axonaut and open Paramètres → API (Settings → API).
Copy the key into AXONAUT_API_KEY. It is account-wide and carries full access; treat it as a password.

The header is userApiKey. Not Authorization, not X-API-Key — Axonaut's own spelling, camel-cased, is what the server checks.

Axonaut calls customers 'companies' and people 'employees'. A company is a client or prospect organisation; an employee is a person attached to one. This trips people up, because 'employee' sounds like your own staff and is not.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
Speichern und gemini neu starten.
/mcp in Gemini CLI ausführen — Axonaut sollte als verfügbar gelistet sein.
Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

Tool	What it does
`axonaut_list_companies`	List companies — Axonaut's clients and prospects — with their name, SIRET, address, category and assigned user
`axonaut_get_company`	Read one company in full: its addresses, custom fields, the employees attached to it and its accounting identifiers
`axonaut_list_employees`	List employees — the people attached to client companies, not your own staff — with their name, e-mail, phone and role
`axonaut_list_invoices`	List invoices with their number, date, company, pre-tax and total amounts and payment state
`axonaut_get_invoice`	Read one invoice in full: every product line with quantity, price and VAT, the totals, and the payments recorded against it
`axonaut_list_quotations`	List quotations (devis) with their number, date, company, total and whether they have been accepted
`axonaut_list_expenses`	List expenses and supplier invoices with their date, supplier, category, pre-tax amount and VAT — the cost side of the ledger
`axonaut_list_products`	List catalogue products with their reference, name, pre-tax price, VAT rate and stock quantity
`axonaut_list_projects`	List projects with their name, company, budget, status and dates — the anchor for time and profitability questions

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

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Beispiel-Prompts für Axonaut

Axonaut + Gemini

Voraussetzungen

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Schritt 2 — Adapter installieren

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Verfügbare Tools

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