Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge BambooHR mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Verwalte BambooHR (Mitarbeitende, Abwesenheiten, benutzerdefinierte Berichte, Felder, Dateien) von jedem KI-Agenten aus. 9 Tools, Basic-Auth.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für BambooHR
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → BambooHR klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
BambooHR + Claude
Verwalte BambooHR (Mitarbeitende, Abwesenheiten, benutzerdefinierte Berichte, Felder, Dateien) von jedem KI-Agenten aus. 9 Tools, Basic-Auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BAMBOOHR_SUBDOMAIN, BAMBOOHR_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the BambooHR REST API v1 (per-subdomain — api.bamboohr.com/api/gateway.php/<subdomain>/v1).
Setup:
- Sign in to your BambooHR portal → top-right avatar → API Keys → Add a new key.
- Note your subdomain (the part before
.bamboohr.com) and copy the key. - Set
BAMBOOHR_SUBDOMAINandBAMBOOHR_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic — API key as username, literal x as password.
Path subdomain: BambooHR's API embeds the subdomain in the URL path. The adapter substitutes via runtime envVar.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
BambooHR, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
bamboohr_list_employees_directory | Returns the company directory: every employee's id, displayName, jobTitle, workEmail, department, division, location, supervisor |
bamboohr_get_employee | Get one employee by ID |
bamboohr_add_employee | Create a new employee |
bamboohr_update_employee | Update employee fields |
bamboohr_who_is_out | Returns the company-wide who's-out list for a date range |
bamboohr_list_time_off_requests | List time-off requests |
bamboohr_list_meta_fields | List every field defined in this account (built-in + custom) |
bamboohr_run_custom_report | Run a pre-defined custom report by its numeric ID |
bamboohr_get_employee_files | List files in an employee's record categorized by section |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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