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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the beehiiv in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive beehiiv (modern newsletter platform) from any AI agent: publications, posts, subscriptions, segments, custom fields. 11 tools, Bearer auth.
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Beispiel-Prompts für beehiiv
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → beehiiv klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
beehiiv + Gemini
Drive beehiiv (modern newsletter platform) from any AI agent: publications, posts, subscriptions, segments, custom fields. 11 tools, Bearer auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BEEHIIV_API_KEY, BEEHIIV_PUBLICATION_ID
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
beehiiv.com).
Setup:
- Sign in to https://app.beehiiv.com → bottom-left avatar → Settings → Integrations → API → Generate New API key.
- Set the key to
BEEHIIV_API_KEY. - Note your Publication ID — visible in the URL when you're on a publication's dashboard (
/p/pub_XXX/...). SetBEEHIIV_PUBLICATION_ID.
Authentication: Authorization: Bearer ${BEEHIIV_API_KEY}.
Publication-scoped URL: most endpoints live under /publications/{publicationId}/.... The adapter bakes publication ID into baseUrl.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —beehiivsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
beehiiv_get_publication | Get the publication metadata (name, organization_name, referral_program_enabled, created) |
beehiiv_list_posts | List posts (newsletter issues) |
beehiiv_get_post | Fetch a single post with full content |
beehiiv_list_subscriptions | List subscribers with filters |
beehiiv_get_subscription | Fetch a subscriber by ID or email |
beehiiv_create_subscription | Create a subscription (subscribe an email) |
beehiiv_update_subscription | Update a subscriber (custom fields, UTM tags, tier) |
beehiiv_delete_subscription | Permanently delete a subscriber (GDPR friendly) |
beehiiv_list_segments | List segments (saved subscriber queries) |
beehiiv_list_custom_fields | List custom fields defined on subscribers |
beehiiv_send_test_email | Send a test email of a post to specific addresses |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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