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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Bitrix24 mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Verwalte Bitrix24 (CRM + Aufgaben + Arbeitsgruppen + Chat) über eingehende Webhooks von jedem KI-Agenten aus. 10 Tools, Webhook-URL-Authentifizierung.
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Beispiel-Prompts für Bitrix24
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Bitrix24 klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Bitrix24 + Gemini
Verwalte Bitrix24 (CRM + Aufgaben + Arbeitsgruppen + Chat) über eingehende Webhooks von jedem KI-Agenten aus. 10 Tools, Webhook-URL-Authentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BITRIX24_WEBHOOK_URL
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Bitrix24 REST API exposed via inbound webhooks.
Setup:
- Log into your Bitrix24 portal (e.g.
myteam.bitrix24.com) → Developer resources → Other → Inbound webhook. - Pick scopes: at minimum
crm(deals/contacts/companies/leads),task(tasks),user(users). Addchat,socialnetworkif needed. - Save → copy the generated webhook URL of the form
https://YOURACCOUNT.bitrix24.com/rest/USER_ID/WEBHOOK_CODE/. This is the secret — anyone with this URL can call the API as that user. - Set
BITRIX24_WEBHOOK_URLto the full URL (no trailing slash — the adapter adds it).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Bitrix24sollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
bitrix24_call | Generic Bitrix24 method invoker — pass any method name and params object |
bitrix24_list_deals | List CRM deals (opportunities) |
bitrix24_get_deal | Get one deal by ID with all standard + custom fields |
bitrix24_add_deal | Create a new deal |
bitrix24_update_deal | Update a deal's fields |
bitrix24_list_contacts | List CRM contacts |
bitrix24_add_contact | Create a contact |
bitrix24_list_companies | List CRM companies |
bitrix24_add_task | Create a task |
bitrix24_list_users | List users in the portal |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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