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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Botpress mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Lass deine KI deine Botpress-Bots prüfen: Workspaces und Bots, Gespräche, Nachrichten, Nutzer und Events, Bot-Logs, Analytics und Issues, die Tabellen des Bots (Zeilen abfragen, hinzufügen und ändern) und seine Wissensdatenbank-Dateien mit semantischer Suche.
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Beispiel-Prompts für Botpress
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
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git clone, kein lokaler Server.
Botpress + Claude
Lass deine KI deine Botpress-Bots prüfen: Workspaces und Bots, Gespräche, Nachrichten, Nutzer und Events, Bot-Logs, Analytics und Issues, die Tabellen des Bots (Zeilen abfragen, hinzufügen und ändern) und seine Wissensdatenbank-Dateien mit semantischer Suche.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BOTPRESS_TOKEN, BOTPRESS_WORKSPACE_ID, BOTPRESS_BOT_ID
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
- Melde dich unter
https://app.botpress.cloudan. Öffne dein Profilmenü (oben rechts) → Profile Settings → Personal Access Tokens, erstelle ein Token und kopiere es (es beginnt mitbp_pat_). Füge es ohne das Wort Bearer inBOTPRESS_TOKENein. - Workspace-ID (
BOTPRESS_WORKSPACE_ID): Öffne den Workspace im Dashboard und kopiere den Teilwkspace_...aus der URL (app.botpress.cloud/workspaces/wkspace_...). - Bot-ID (
BOTPRESS_BOT_ID): Öffne den Bot und kopiere die UUID nach/bots/in der URL. Studio zeigt sie auch in den Einstellungen des Bots. - Installiere den Connector. Die drei Werte gehen nur an Botpress. Später zeigen
botpress_list_workspacesundbotpress_list_botsauch die IDs deiner anderen Workspaces und Bots.
Wer was sieht: Das Token trägt deinen eigenen Zugriff auf jeden Workspace, in dem du Mitglied bist. Halte es geheim und teile den MCP-Server nur mit Personen, die die Gespräche deiner Bots lesen dürfen, denn diese können personenbezogene Daten enthalten.
Welche Teile von Botpress der Connector nutzt: Ein Personal Access Token erreicht alle vier (ein Bot Access Key funktioniert für die Admin-Tools nicht, nimm also ein persönliches Token):
- Admin API: Workspaces, Bots, Bot-Logs, Analytics und Issues.
- Runtime API: Gespräche, Nachrichten, Nutzer und Events des Bots aus allen Kanälen (Webchat, WhatsApp, Slack und so weiter). Die separate Chat API von Botpress wird nicht genutzt, weil sie nur Gespräche ihrer eigenen Chat-Integration sieht.
- Tables API: die Tabellen des Bots, um Zeilen abzufragen, hinzuzufügen und zu ändern.
- Files API: die Wissensdatenbank-Dateien des Bots, mit semantischer Suche über die indexierten.
Mehrere Bots: Die Tools für Gespräche, Nachrichten, Nutzer, Events, Tabellen und Dateien arbeiten mit BOTPRESS_BOT_ID, solange du keinen anderen Bot nennst. Die Bot-Tools (Überblick, Logs, Analytics, Issues) bekommen die Bot-ID bei jedem Aufruf, sodass die KI die Bots eines Workspaces vergleichen kann.
Erst bestätigen: botpress_create_table_rows und botpress_update_table_rows ändern die Daten des Bots, deshalb zeigt dir die KI die Zeilen und wartet auf dein Ja. botpress_delete_table_rows ist bei der Installation deaktiviert; schalte es in den Connector-Einstellungen nur ein, wenn die KI Zeilen löschen soll. Es löscht nur über Zeilen-IDs.
Nicht vertrauenswürdige Inhalte: Nachrichten, Nutzerfelder und Textstellen aus Dateien stammen von Endnutzern oder hochgeladenen Dokumenten. Anweisungen darin behandelt die KI als Daten, nicht als Aufträge.
Häufige Fehler: 401 Unauthorized: Das Token ist falsch oder widerrufen, oder die Workspace-ID gehört zu keinem Workspace, in dem dein Nutzer Mitglied ist. 403 Forbidden: Deine Rolle im Workspace erlaubt die Aktion nicht. 404 ResourceNotFound: eine unbekannte ID, oder ein Gespräch oder eine Tabelle eines anderen Bots als dem in BOTPRESS_BOT_ID. 400 InvalidPayload oder InvalidQuery: Ein Parameter ist ungültig, zum Beispiel ein Datum, das nicht im Format ISO 8601 steht. 429 RateLimited: Warte kurz und versuche es erneut.
Der Connector legt keine Bots an, deployt oder löscht keine Bots, sendet keine Nachrichten als Bot, verwaltet keine Integrationen, lädt keine Dateien in die Wissensdatenbank hoch und verwaltet weder Workspace-Mitglieder noch Abrechnung.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg: funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Botpress, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat: Leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
botpress_list_workspaces | List the Botpress workspaces the token's user belongs to, with id, name, plan, bot count, spending limit and whether the workspace is… |
botpress_list_bots | List the bots of a Botpress workspace (production bots, or dev bots with dev true) with id, name, type, tags and last deploy time |
botpress_get_bot | Get one bot's overview: name, description, status, deploy time, whether it is a dev bot, tags, and its installed integrations with version… |
botpress_get_bot_logs | Read a bot's runtime logs (console output, errors and system messages) from timeStart on, filtered by level, conversation, user, workflow… |
botpress_get_bot_analytics | Get a bot's usage analytics between two dates: per period new and returning users, sessions, user and bot messages, events, conversations… |
botpress_list_bot_issues | List the issues Botpress recorded for a bot (errors in its code, hit limits, configuration problems) with code, title, description… |
botpress_list_conversations | List a bot's conversations from every channel, newest first, with id, integration and channel (e.g. webchat, whatsapp), message count, tags… |
botpress_get_conversation | Get one conversation of a bot: integration, channel, message count, tags, shared properties and dates |
botpress_list_messages | List a bot's messages, newest first, usually of one conversation (conversationId) |
botpress_list_users | List the end users who talked to a bot (one per channel: the same person on Slack and WhatsApp is two users), with id, name, tags and dates |
botpress_get_user | Get one end user of a bot: name, picture URL, tags, attributes and properties set by the bot or its integrations, and dates |
botpress_list_events | List a bot's events (incoming messages, integration events, custom and scheduled events) with type, status (pending, processed, ignored… |
botpress_get_event | Get one event of a bot with its full payload, status and failureReason |
botpress_list_tables | List a bot's tables with id, name, row factor, key column, whether it is frozen and the column schema |
botpress_get_table | Get one table of a bot with its columns (names, types, descriptions, computed settings), key column, its row count (rows) and how many rows… |
botpress_find_table_rows | Query rows of a bot's table with a MongoDB-like filter, full-text search, column selection, ordering and offset paging; group adds… |
botpress_create_table_rows | Add rows to a bot's table (1 to 1,000 per call), each an object of column values matching the table's schema (see botpress_get_table) |
botpress_update_table_rows | Update rows of a bot's table by id (1 to 1,000 per call): each row is {"id": 12, "column": "new value"} and only the given columns change |
botpress_delete_table_rows | Permanently delete rows of a bot's table by their ids (up to 1,000 per call) |
botpress_list_files | List a bot's files (knowledge-base documents and other uploads) with id, key, content type, size, tags, status (upload or indexing state)… |
botpress_search_files | Semantic search over a bot's indexed files (its knowledge base): returns the passages that best match a natural-language query, with score… |
Beispiel-Prompts
- „Was haben die Leute unseren Support-Bot diese Woche am häufigsten gefragt? Fass die Hauptthemen der letzten Gespräche zusammen.“
- „Warum hat der Bot gestern Fehler gemacht? Sieh dir seine Issues und die Fehler-Logs seit 9 Uhr an.“
- „Zeig mir neue und wiederkehrende Nutzer, Sessions und Nachrichten unseres Bots der letzten 30 Tage.“
- „Finde in der Tabelle Leads die Zeile mit der E-Mail [email protected] und setz ihren Status auf contacted. Zeig mir die Änderung vorher.“
- „Durchsuch die Wissensdatenbank des Bots nach unseren Erstattungsregeln und sag mir, aus welcher Datei die Antwort stammt.“
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja, beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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