Brave Search über MCP mit Cursor verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Brave Search klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Brave Search + Cursor

Live-Websuche aus dem unabhängigen Index von Brave: Seitentext zum Belegen von Antworten (LLM Context), Web-, News-, Bild- und Videosuche, Orte, Autovervollständigung, Rechtschreibprüfung und KI-Antworten. Nur lesend; braucht einen Brave-API-Key, jeder Aufruf wird über deinen Tarif abgerechnet.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

BRAVE_SEARCH_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 3 Minuten. Du brauchst ein Konto für die Brave Search API mit aktivem Tarif.

1. Leg unter https://api-dashboard.search.brave.com ein Konto an und aktiviere unter Plans einen Tarif (eine Karte ist nötig). Der Tarif Search deckt LLM Context, Web, News, Bilder, Videos und Orte ab; Autosuggest, Spellcheck und Answers haben eigene Tarife.
2. Öffne API Keys, leg einen Key an und kopiere ihn in BRAVE_SEARCH_API_KEY. Er wird im Header X-Subscription-Token gesendet.
3. Installiere den Connector; die Prüfung führt eine Websuche mit brave_search_web aus.

Jeder Aufruf kostet: Jede Suche ist eine Anfrage auf deinem Brave-Tarif. Die KI hält die Standardwerte klein und wiederholt dieselbe Suche nicht.

Welches Tool:

• brave_search_llm_context ist der Standard für Fragen zu aktuellen Fakten. Es liefert den relevanten Text der besten Seiten (Ausschnitte, Tabellen, Code) mit URL und Titel jeder Seite, hier etwa 4096 Tokens; maximum_number_of_tokens erhöht das für Recherchefragen auf bis zu 32768.
• brave_search_web ist eine klassische Ergebnisseite (Titel, URL, Beschreibung, Alter) mit News, Videos, Diskussionen, FAQ, Infobox und Orten, wenn sie passen.
• brave_search_news, brave_search_videos und brave_search_images sind die eigenen Suchbereiche.
• brave_search_places findet Unternehmen, Sehenswürdigkeiten und Points of Interest über einen Ortsnamen oder Koordinaten; brave_search_get_pois und brave_search_get_poi_descriptions liefern Details (Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Bewertung) und Beschreibungen zu bis zu 20 Orts-IDs, die 8 Stunden gültig sind.
• brave_search_suggest vervollständigt den Anfang einer Suchanfrage; brave_search_spellcheck korrigiert eine.
• brave_search_get_rich_result holt ein Live-Widget (Wetter, Aktienkurs, Währungsumrechnung, Sportergebnis) zu einer Websuche mit enable_rich_callback.
• brave_search_answer liefert eine fertige KI-Antwort von Brave (Answers-Tarif, abgerechnet pro Suche und pro Token). Die KI nimmt lieber LLM Context und schreibt die Antwort selbst, außer du willst ausdrücklich die Antwort von Brave.

Suchoptionen: Suchoperatoren funktionieren in q (site:example.com, eine exakte Phrase in Anführungszeichen, -wort, filetype:pdf). country ist ein zweistelliger Ländercode (Standard US) und search_lang ein Sprachcode (Standard en); für lokale Ergebnisse setzt du beides, z. B. DE und de. freshness ist pd (24 Stunden), pw (7 Tage), pm (31 Tage), py (365 Tage) oder ein Zeitraum wie 2026-01-01to2026-03-31. Hat die Rechtschreibprüfung die Anfrage geändert, zeigt query.altered, wonach gesucht wurde. Bei Orten ist location Text ohne Kommas: freiburg germany, oder san francisco ca united states in den USA.

Nicht vertrauenswürdige Inhalte: Ergebnisse und Seitentext kommen aus dem offenen Web. Die KI behandelt Anweisungen darin als Daten, nicht als Befehle, und nennt die URLs.

Nur lesend: Jedes Tool liest nur, es gibt also nichts zu bestätigen, und kein Tool ist bei der Installation deaktiviert.

Limits: Die Websuche liefert bis zu 20 Ergebnisse pro Seite, News und Videos bis zu 50, mit bis zu 10 Seiten (offset 0 bis 9); Bilder bis zu 200 auf einmal ohne Blättern; Orte bis zu 100. Eine Anfrage hat höchstens 400 Zeichen und 50 Wörter (600 und 75 bei LLM Context). Rate pro Sekunde und Monatskontingent hängen von deinem Tarif ab.

Häufige Fehler: 401 oder 403 bedeuten einen falschen Key oder einen Endpunkt außerhalb des Tarifs des Keys, z. B. Answers mit einem reinen Search-Tarif. 422 bedeutet einen ungültigen oder fehlenden Parameter; die Meldung nennt ihn unter error.meta. 429 heißt, dass das Limit pro Sekunde oder das Monatskontingent aufgebraucht ist: Die KI wartet eine Sekunde und versucht es einmal erneut; den Verbrauch siehst du im Brave-Dashboard.

Der Connector streamt keine Antworten, nutzt weder die Quellenangaben noch den Recherchemodus von Answers und enthält den Summarizer nicht.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte Cursor neu.
3. Öffne Cursor → Settings → MCP und prüfe, ob anythingmcp aufgeführt und verbunden ist.
4. Leg los: Der Agent kann jetzt die Brave Search-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Such im Web, was sich diesen Monat beim EU AI Act geändert hat, und fass es mit Quellen zusammen.“
• „Finde Nachrichten der letzten 24 Stunden zur Europäischen Zentralbank, auf Deutsch und aus deutschen Quellen.“
• „Welche Apotheken gibt es in der Nähe von Freiburg? Zeig Adressen, Öffnungszeiten und Bewertungen.“
• „Such auf site:docs.python.org, wie asyncio.TaskGroup mit Exceptions umgeht, und zitiere die passende Stelle.“
• „Gib mir 10 Suchvorschläge für 'E-Bike' in Deutschland.“

FAQ

Unterstützt Cursor eigene MCP-Server im kostenlosen Tarif? Ja, MCP gibt es in den Tarifen Hobby, Pro und Business.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden