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Buffer mit Gemini verbinden — über MCP

Verwalte Buffer (Social-Media-Planung: Organisationen, Kanäle, Beiträge, Ideen) von jedem KI-Agenten aus über Buffer's GraphQL API. 9 Tools, API-Schlüssel.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 3 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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Buffer

Buffer

Manage Buffer (social media scheduling: organizations, channels, posts, ideas) from any AI agent via Buffer's GraphQL API. 9 tools, API key.

Tools

14

Region

INTL

Kategorie

Social Media

Authentifizierung

Bearer Token

Benötigte Env-Vars

BUFFER_ACCESS_TOKEN
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Zusammenfassung

Verwalte Buffer (Social-Media-Planung: Organisationen, Kanäle, Beiträge, Ideen) von jedem KI-Agenten aus über Buffer's GraphQL API. 9 Tools, API-Schlüssel.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Buffer

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Buffer + Gemini

Verwalte Buffer (Social-Media-Planung: Organisationen, Kanäle, Beiträge, Ideen) von jedem KI-Agenten aus über Buffer's GraphQL API. 9 Tools, API-Schlüssel.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

BUFFER_ACCESS_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This connector wraps Buffer's public GraphQL API at https://api.buffer.com (docs: https://developers.buffer.com). It replaces the legacy api.bufferapp.com REST API; Buffer's API is available on every plan, including Free.

Setup:

  1. Sign in to Buffer and open Settings → API (https://publish.buffer.com/settings/api).
  2. Click Generate API Key (Personal Access tab). Free accounts can hold one key, paid plans up to five.
  3. Paste the key into BUFFER_ACCESS_TOKEN. It is sent as Authorization: Bearer <key> and acts as your own account: every organization and channel you can see in Buffer, with no per-organization scoping.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
  2. Speichern und gemini neu starten.
  3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Buffer sollte als verfügbar gelistet sein.
  4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
buffer_current_userReturn the authenticated Buffer account (id, email, name, timezone) with the organizations it belongs to
buffer_list_channelsList the connected social channels (X/Twitter, LinkedIn, Instagram, Facebook, Mastodon, Bluesky, Threads, TikTok, Pinterest, YouTube, …) of…
buffer_list_postsList posts of an organization, newest page first, optionally filtered by channel IDs and status
buffer_create_postCreate a post on ONE channel: add it to the queue, schedule it for a time, publish it now, or save it as a draft
buffer_update_postEdit a post that has not been sent yet: text, schedule, media or tags
buffer_delete_postDelete a post by ID
buffer_send_nowPublish a queued or scheduled post immediately instead of at its slot
buffer_list_ideasList the ideas (content not yet assigned to a channel) of an organization
buffer_create_ideaSave an idea in an organization: content you want to publish later, not yet tied to a channel or a time
buffer_graphql_schema_urlReturn the URL of the GraphQL schema (SDL)
buffer_graphql_schemaFetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL
buffer_graphql_queryRun an arbitrary GraphQL query
buffer_graphql_mutationRun an arbitrary GraphQL mutation
buffer_graphql_subscriptionRun an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it)

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.

Nächste Schritte

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