Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Buffer mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Verwalte Buffer (Social-Media-Planung: Organisationen, Kanäle, Beiträge, Ideen) von jedem KI-Agenten aus über Buffer's GraphQL API. 9 Tools, API-Schlüssel.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Buffer
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Buffer klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Buffer + Gemini
Verwalte Buffer (Social-Media-Planung: Organisationen, Kanäle, Beiträge, Ideen) von jedem KI-Agenten aus über Buffer's GraphQL API. 9 Tools, API-Schlüssel.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BUFFER_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps Buffer's public GraphQL API at https://api.buffer.com (docs: https://developers.buffer.com). It replaces the legacy api.bufferapp.com REST API; Buffer's API is available on every plan, including Free.
Setup:
- Sign in to Buffer and open Settings → API (https://publish.buffer.com/settings/api).
- Click Generate API Key (Personal Access tab). Free accounts can hold one key, paid plans up to five.
- Paste the key into
BUFFER_ACCESS_TOKEN. It is sent asAuthorization: Bearer <key>and acts as your own account: every organization and channel you can see in Buffer, with no per-organization scoping.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Buffersollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
buffer_current_user | Return the authenticated Buffer account (id, email, name, timezone) with the organizations it belongs to |
buffer_list_channels | List the connected social channels (X/Twitter, LinkedIn, Instagram, Facebook, Mastodon, Bluesky, Threads, TikTok, Pinterest, YouTube, …) of… |
buffer_list_posts | List posts of an organization, newest page first, optionally filtered by channel IDs and status |
buffer_create_post | Create a post on ONE channel: add it to the queue, schedule it for a time, publish it now, or save it as a draft |
buffer_update_post | Edit a post that has not been sent yet: text, schedule, media or tags |
buffer_delete_post | Delete a post by ID |
buffer_send_now | Publish a queued or scheduled post immediately instead of at its slot |
buffer_list_ideas | List the ideas (content not yet assigned to a channel) of an organization |
buffer_create_idea | Save an idea in an organization: content you want to publish later, not yet tied to a channel or a time |
buffer_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL) |
buffer_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL |
buffer_graphql_query | Run an arbitrary GraphQL query |
buffer_graphql_mutation | Run an arbitrary GraphQL mutation |
buffer_graphql_subscription | Run an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
War dieser Guide hilfreich?