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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Bugsnag in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read & triage Bugsnag (now SmartBear Insight Hub) errors, projects, organizations, releases, pivots from any AI agent. 9 tools, token auth.
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Beispiel-Prompts für Bugsnag
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Bugsnag klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Bugsnag + Gemini
Read & triage Bugsnag (now SmartBear Insight Hub) errors, projects, organizations, releases, pivots from any AI agent. 9 tools, token auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
BUGSNAG_AUTH_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Bugsnag Data Access API (api.bugsnag.com).
Setup:
- Log into https://app.bugsnag.com → bottom-left profile → My Account → Personal Auth Tokens → Generate.
- Pick the scopes you need (
project errors,project events,project release groups,project comments,project pivots). - Set
BUGSNAG_AUTH_TOKEN.
Authentication: every request sends Authorization: token ${BUGSNAG_AUTH_TOKEN} AND X-Version: 2. The adapter wires both for you.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Bugsnagsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
bugsnag_current_user | Return the user account the token belongs to: id, name, email, created_at |
bugsnag_list_organizations | List orgs the user belongs to |
bugsnag_list_projects | List projects inside an org |
bugsnag_list_errors | List errors in a project |
bugsnag_get_error | Get a single error by ID with its full metadata, severity, status, top stack frame |
bugsnag_list_events | List events (individual occurrences) for an error |
bugsnag_get_event | Get a single event by ID — full stack trace, breadcrumbs, user, app, device, request, custom metadata |
bugsnag_update_error | Update the status/severity of an error: fix, ignore, snooze, reopen, change severity |
bugsnag_list_releases | List releases for a project |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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