Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Chargebee mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere Chargebee (Abrechnung von Abonnements) von jedem KI-Agenten aus: Kunden, Abonnements, Rechnungen, Pläne, Add-ons, Gutscheine. 14 Tools, Basic-Authentifizierung, Base-URL pro Site.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Chargebee
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Chargebee klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Chargebee + Gemini
Steuere Chargebee (Abrechnung von Abonnements) von jedem KI-Agenten aus: Kunden, Abonnements, Rechnungen, Pläne, Add-ons, Gutscheine. 14 Tools, Basic-Authentifizierung, Base-URL pro Site.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
CHARGEBEE_SITE, CHARGEBEE_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Setup:
- Sign in to Chargebee → Settings → API Keys → + Create a Key.
- Pick a Full-Access key for write operations OR a Restricted Key for read-only.
- Note your site subdomain (e.g.
acme-testif your URL isacme-test.chargebee.com). - Set:
CHARGEBEE_SITE= the subdomain (without.chargebee.com)CHARGEBEE_API_KEY= the full API key (live_...ortest_...)
Authentication: HTTP Basic with username=API_KEY, password=empty.
Site-templated URL: https://{{CHARGEBEE_SITE}}.chargebee.com/api/v2. Test vs Live sites are different subdomains (e.g. acme-test vs acme) and have different API keys.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Chargebeesollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
chargebee_list_customers | List customers with filters |
chargebee_get_customer | Fetch a customer by ID |
chargebee_create_customer | Create a customer |
chargebee_list_subscriptions | List subscriptions with filters |
chargebee_get_subscription | Fetch a subscription by ID |
chargebee_create_subscription_for_customer | Create a subscription for an existing customer |
chargebee_cancel_subscription | Cancel a subscription |
chargebee_pause_subscription | Pause a subscription |
chargebee_resume_subscription | Resume a paused subscription |
chargebee_list_invoices | List invoices |
chargebee_get_invoice | Fetch an invoice with line items |
chargebee_list_items | List items (Chargebee 2 |
chargebee_list_item_prices | List item prices (each item has multiple prices per currency/interval) |
chargebee_list_coupons | List coupons (discounts) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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