Clearbit mit Gemini verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Clearbit klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Clearbit + Gemini

Reichere E-Mails, Domains und IPs über Clearbit (HubSpot Breeze Intelligence) an. 6 Tools, Bearer-Auth. Marketing Intelligence + Technografien + Firmografien.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

CLEARBIT_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

clearbit.com).

Note: Clearbit was acquired by HubSpot in 2023 and is now sold as HubSpot Breeze Intelligence. The legacy clearbit.com API endpoints remain functional for existing customers as of 2025 but new sign-ups go through HubSpot. Set your CLEARBIT_API_KEY exactly as Clearbit issues it.

Setup:

1. Sign in to https://dashboard.clearbit.com → API Keys (or for HubSpot Breeze: HubSpot Settings → Integrations → Breeze Intelligence → API).
2. Copy the secret API key (prefixed with sk_).
3. Set CLEARBIT_API_KEY.

Authentication: HTTP Basic with username=API_KEY, password=empty (Stripe-style). The adapter uses BASIC_AUTH.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
2. Speichern und gemini neu starten.
3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Clearbit sollte als verfügbar gelistet sein.
4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse