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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Coda in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Coda (docs + tables + formulas) from any AI agent: docs, tables, rows, columns, formulas, packs, controls. 13 tools, Bearer token auth.
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Beispiel-Prompts für Coda
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Coda klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Coda + ChatGPT
Drive Coda (docs + tables + formulas) from any AI agent: docs, tables, rows, columns, formulas, packs, controls. 13 tools, Bearer token auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
CODA_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
io/developers/apis/v1).
Setup:
- Sign in to https://coda.io → top-right avatar → Account → API settings → Generate API token.
- Name the token. Copy it. Set
CODA_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${CODA_API_TOKEN}.
Resource hierarchy: Doc → Section (Page) → Table → Row → Cell. Coda's twist: tables are first-class with structured columns and types; rows are addressable individually; columns can hold formulas.
Doc IDs look like dXXXXXXXXXX (10-char prefix d). Visible in the doc URL.
Table IDs look like grid-XXXXX. Discover via coda_list_tables(docId).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
ChatGPT unterstützt MCP-Server über die Connectors-Funktion (Plus-/Pro-/Team-/Enterprise-Pläne). Der kostenlose Tarif unterstützt keine eigenen Connectors.
- Öffne ChatGPT → Einstellungen → Connectors (oder klicke das 🔧-Icon im Composer → Manage connectors).
- Klicke "Add custom connector".
- Trage ein:
- Name:
Coda - MCP server URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - Authentication: Bearer Token → MCP-API-Key einfügen (aus AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key)
- Name:
- Klicke Connect zum Autorisieren.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
coda_whoami | Return the user the token belongs to |
coda_list_docs | List docs the user can access |
coda_get_doc | Fetch a single doc by ID |
coda_list_tables | List tables in a doc |
coda_list_columns | List columns in a table |
coda_list_rows | List rows in a table or view |
coda_get_row | Fetch a single row by ID |
coda_insert_rows | Insert (or upsert with keyColumns) rows into a table |
coda_update_row | Update a specific row by ID |
coda_delete_row | Delete a single row by ID |
coda_delete_rows | Bulk-delete rows by IDs (more efficient than per-row) |
coda_get_formula_result | Evaluate a named formula on a doc |
coda_get_mutation_status | Check the status of an async mutation (insert/update/delete) by its requestId returned from those calls |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein — Plus, Pro, Team oder Enterprise erforderlich.
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