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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Copper CRM mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere Copper (Google-Workspace-natives CRM) von jedem KI-Agenten aus: Personen, Unternehmen, Verkaufschancen, Leads, Aktivitäten, Aufgaben. 12 Tools, API-Token-Authentifizierung mit E-Mail-, Token- und Appname-Headern.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Copper CRM
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Copper CRM klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Copper CRM + Gemini
Steuere Copper (Google-Workspace-natives CRM) von jedem KI-Agenten aus: Personen, Unternehmen, Verkaufschancen, Leads, Aktivitäten, Aufgaben. 12 Tools, API-Token-Authentifizierung mit E-Mail-, Token- und Appname-Headern.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
COPPER_API_KEY, COPPER_USER_EMAIL, COPPER_APP_NAME
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
copper.com).
Setup:
- Sign in to Copper → top-right avatar → Settings → Integrations → API Keys → Generate API Key.
- Copy: the key + the email of the user it belongs to.
- Set:
COPPER_API_KEY= generated keyCOPPER_USER_EMAIL= the email of the API key ownerCOPPER_APP_NAME= a label for your integration (e.g.anythingmcp)
Authentication: three custom headers — X-PW-AccessToken: ${COPPER_API_KEY}, X-PW-Application: developer_api, X-PW-UserEmail: ${COPPER_USER_EMAIL}. Quirky but it's Copper's convention.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Copper CRMsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
copper_search_people | Search people (contacts) |
copper_get_person | Fetch a person by ID with full fields including emails, phone_numbers, address, custom_fields, websites, socials, company info, assignee |
copper_create_person | Create a new person |
copper_update_person | Update a person |
copper_search_companies | Search companies (organizations) |
copper_create_company | Create a company |
copper_search_opportunities | Search opportunities (deals) |
copper_create_opportunity | Create an opportunity (deal) |
copper_update_opportunity | Update a deal — common: pipeline_stage_id (move stage), status (close as Won/Lost) |
copper_list_pipelines | List pipelines with their stages |
copper_list_custom_field_definitions | List custom-field definitions for all object types |
copper_create_activity | Log an activity (note/call/meeting) on a record |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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