Customily mit Gemini verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Customily klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Customily + Gemini

Customily-Produktpersonalisierung für Shopify, Etsy, WooCommerce und eigenständige Shops: Produktvorlagen aus dem Design Studio auflisten und lesen und abrufen, was ein Käufer personalisiert hat (Optionen, Vorschaubild, Produktionsdateien), per Personalisierungs-ID oder Bestellnummer. Meldet sich mit E-Mail und Passwort des Customily-Kontos an.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

CUSTOMILY_USERNAME, CUSTOMILY_PASSWORD

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Customily hat keine API-Keys: Der Connector meldet sich mit deinem Customily-Login an.

1. Trage die E-Mail-Adresse (oder den Benutzernamen) und das Passwort, mit denen du dich bei app.customily.com anmeldest, in CUSTOMILY_USERNAME und CUSTOMILY_PASSWORD ein. Wenn du dich nur über Google oder Shopify anmeldest, lege zuerst in Customily ein Passwort fest.
2. Der Connector tauscht die Daten gegen einen Token (POST https://app.customily.com/api/token), der 30 Tage gilt, und erneuert ihn automatisch. Der Login eines Teammitglieds sieht nur, was dieses Mitglied sehen darf; ein Owner-Login sieht alles.
3. Rufe customily_count_products auf, um den Login zu prüfen, dann customily_list_products, um die Design-Studio-Vorlagen durchzublättern.

Bestellungen und Produktionsdateien: Speichere die personalizationGUID jeder Warenkorbposition zusammen mit der Bestellung (aus dem Add-to-cart-Payload oder der Line-Item-Property in Shopify oder Etsy). customily_get_personalization liefert die Optionen des Käufers, das Vorschaubild und die URLs der Produktionsdateien. Hat dein Shop beim Anlegen des Warenkorbeintrags seine Bestellnummer mitgegeben, liefert customily_list_order_personalizations alle personalisierten Artikel der Bestellung.

Kosten: Customily berechnet jede erzeugte Produktionsdatei. customily_generate_production_file wird deaktiviert installiert; schalte es nur ein, um Dateien für bezahlte Bestellungen zu erzeugen.

Umfang: Die Item-API deckt Personalisierungen ab, die über Customilys Standalone- und Custom-Integrationen entstehen (Warenkorbeinträge). Bei Shopify- und Etsy-Shops, die die Customily-App direkt nutzen, liegen die Daten eventuell in den eigenen Bestellansichten der App. Vorlagen- und Personalisierungs-IDs sind GUIDs; behalte die Bindestriche bei.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (unter Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Füge hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte gemini neu.
3. Führe in der Gemini CLI /mcp aus (oder gemini mcp list im Terminal) — anythingmcp sollte als verbunden erscheinen.
4. Leg los: Gemini CLI kann jetzt die Customily-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

FAQ

Wo sucht Gemini CLI nach MCP-Servern? In ~/.gemini/settings.json für deinen Benutzer oder in .gemini/settings.json innerhalb eines Projekts. gemini mcp list zeigt jeden Server und ob er sich verbindet.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse