DataForSEO über MCP mit Meta Muse verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → DataForSEO klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

DataForSEO + Meta Muse

Gib deiner KI SEO-Daten von DataForSEO: Live-Ergebnisse von Google, Suchvolumen und Keyword-Ideen, Keyword Difficulty, Ranking-Keywords und Wettbewerber jeder Domain, Backlinks, sofortige OnPage-Checks und Website-Technologien, pro Aufruf bezahlt aus deinem eigenen Guthaben.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORD

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Registriere dich unter https://app.dataforseo.com/register. Neue Konten bekommen ein kleines Testguthaben; die bezahlte Nutzung beginnt mit einer Aufladung von 50 $, die nicht verfällt.
2. Öffne https://app.dataforseo.com/api-access. Dort findest du API login (die E-Mail-Adresse des Kontos) und API password: Dieses Passwort erzeugt DataForSEO, und es ist ein anderes als das, mit dem du dich im Dashboard anmeldest.
3. Füge beides in DATAFORSEO_LOGIN und DATAFORSEO_PASSWORD ein und installiere den Connector. Die Zugangsdaten werden per HTTP-Basic-Authentifizierung gesendet, und zwar nur an api.dataforseo.com.
4. Optional: Lege im DataForSEO-Dashboard (API settings) ein tägliches Ausgabenlimit als Sicherheitsnetz fest.
5. Starte mit dataforseo_get_account: Das ist kostenlos und zeigt das verbleibende Guthaben.

Pro Aufruf abgerechnet über dein eigenes DataForSEO-Guthaben (Pay as you go, Preise von Oktober 2026): Eine Google-Ergebnisseite kostet 0,002 $ pro 10 Ergebnisse; Suchvolumen und Keyword-Ideen aus Google Ads 0,09 $ pro Aufruf, unabhängig von der Zahl der Keywords; DataForSEO Labs (Ranking-Keywords, Keyword-Ideen, verwandte Keywords, Wettbewerber, Domain-Übersicht, Keyword Difficulty) 0,012 $ pro Aufruf plus 0,00012 $ pro zurückgegebener Zeile; Backlinks 0,024 $ pro Aufruf plus 0,000036 $ pro Zeile; ein sofortiger Seiten-Check ab 0,00015 $; die Technologie-Erkennung 0,012 $. Jede Antwort nennt ihre Kosten in USD (cost). Die Listen für Konto, Standorte und Sprachen sind kostenlos. Die Tools starten mit 10 oder 20 Zeilen, und vor einem großen Batch sagt dir die KI Bescheid.

Zusatzkosten: Auf einer Google-Ergebnisseite kosten alle weiteren 10 Ergebnisse jeweils noch einmal 0,002 $, ein Keyword mit Suchoperator (site:, intitle:, inurl:, filetype: und so weiter) kostet das Fünffache, das Laden der KI-Übersicht kommt mit 0,002 $ dazu und jeder Klick auf eine People-also-ask-Frage mit 0,00015 $. Ein Seiten-Check kostet 0,00045 $ mit seinen Ressourcen, 0,0015 $ mit JavaScript und 0,0051 $ mit Browser-Rendering (Core Web Vitals). Clickstream-Daten und andere Premium-Optionen werden hier nicht angeboten.

Was er kann: Live-Ergebnisse von Google mit Featured Snippets, People also ask, KI-Übersicht, Local Pack, Top Stories und verwandten Suchen, wenn Google sie anzeigt; Suchvolumen, CPC und Wettbewerb aus Google Ads für bis zu 1.000 Keywords und Ideen aus dem Keyword Planner für bis zu 20 Start-Keywords; die Datenbank von DataForSEO Labs: die Keywords, für die eine Domain oder Seite rankt, Keyword-Ideen, verwandte Suchen bis zu vier Ebenen tief, organische Wettbewerber, eine Ranking-Übersicht mit geschätztem Traffic und Keyword Difficulty für bis zu 1.000 Keywords; eine Backlink-Zusammenfassung, Backlinks und verweisende Domains mit Spam Score; ein sofortiger OnPage-Check einer URL; und die Technologien, die eine Website nutzt. Es werden nur die Live-Endpunkte genutzt, daher kommt jede Antwort im selben Aufruf zurück. Jedes Tool liest nur.

Standorte und Sprachen: Anfragen für Google-Ergebnisse und Google Ads nehmen einen Location-Code (2840 USA, 2276 Deutschland, 2826 Vereinigtes Königreich, 2380 Italien, 2250 Frankreich, 2724 Spanien) oder einen Ortsnamen wie Munich,Bavaria,Germany, dazu einen Sprachcode. DataForSEO Labs kennt nur Länder. Die kostenlosen Listen-Tools liefern die genauen Codes.

Nicht vertrauenswürdige Inhalte: Titel, Snippets und Seitentexte stammen aus dem offenen Web. Die KI behandelt Anweisungen darin als Daten, nicht als Befehle.

Häufige Fehler: 401 (40100): Login oder API-Passwort sind falsch; kopiere beides erneut von der Seite API Access. 402 (40200, 40210): Das Guthaben reicht nicht aus; 40203: Ein im Dashboard gesetztes Kostenlimit ist erreicht. 403: 40104 bedeutet, dass das Konto noch nicht verifiziert ist, 40204, dass die API (oft Backlinks) für das Konto nicht aktiviert ist, und 40207, dass die IP-Whitelist den Server blockiert. 429 (40202, 40209): zu viele Anfragen; Live-Aufrufe an Google Ads erlauben 12 pro Minute. 400 (40501, 40503): Ein Feld ist ungültig, und die Meldung nennt es. 40102 „no search results“ ist kein Fehler: Die Antwort ist einfach leer.

Der Connector deckt die Task-Endpunkte mit Warteschlange, vollständige Website-Crawls, Bing, YouTube, Amazon, App Stores, Bewertungen, Business Data sowie die APIs für KI-Optimierung und Content-Analyse nicht ab.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.

1. Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
2. Füge die MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein.
3. Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
4. Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die DataForSEO-Tools braucht.

Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Zeig mir die Live-Google-Top-10 in Deutschland für ‚projektmanagement software‘, mit KI-Übersicht und People also ask.“
• „Für welche Keywords rankt wettbewerber.de in Deutschland in den Top 10, mit Suchvolumen und Keyword Difficulty? 20 Zeilen.“
• „Hol mir Suchvolumen und CPC dieser 200 Keywords in Deutschland aus Google Ads, in einem einzigen Aufruf.“
• „Mach einen sofortigen OnPage-Check von https://example.de/preise und liste die fehlgeschlagenen Prüfungen auf.“
• „Wie hoch ist unser DataForSEO-Guthaben gerade?“

FAQ

Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.

Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden