Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Deutsche Bahn Fahrplan mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Deutscher Bahnfahrplan mit Live-Verspätungen: Suche Bahnhöfe, liste Abfahrten und Ankünfte mit Verspätung in Echtzeit, Gleis- und Ausfallstatus auf und plane Reisen zwischen beliebigen zwei Bahnhöfen. Läuft auf MOTIS über den offenen gtfs.de-Fahrplan (ICE, IC, EC, Regionalzüge, S-Bahn): kein bahn.de-Scraping, kein API-Key.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Deutsche Bahn Fahrplan
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Deutsche Bahn Fahrplan klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Deutsche Bahn Fahrplan + Claude
Deutscher Bahnfahrplan mit Live-Verspätungen: Suche Bahnhöfe, liste Abfahrten und Ankünfte mit Verspätung in Echtzeit, Gleis- und Ausfallstatus auf und plane Reisen zwischen beliebigen zwei Bahnhöfen. Läuft auf MOTIS über den offenen gtfs.de-Fahrplan (ICE, IC, EC, Regionalzüge, S-Bahn): kein bahn.de-Scraping, kein API-Key.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
MOTIS_URL
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector queries a MOTIS routing engine loaded with the open German train timetable (gtfs.de, all long-distance and regional trains incl. S-Bahn) and a live GTFS-RT feed for delays, platform changes and cancellations. AnythingMCP Cloud runs its own instance; self-hosters run the bundled motis service (deploy/motis/README.md) or point MOTIS_URL at any MOTIS. No API key.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Deutsche Bahn Fahrplan, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
db_search_locations | Search German train stations by name |
db_get_stop | Details of one station by its id from db_search_locations: name, lat, lon and the modes served there |
db_get_departures | Live departure board for a station: the next n trains with line (e |
db_get_arrivals | Live arrival board for a station: the next n arriving trains with line, origin (where the train started), headsign, `scheduledArriva |
db_get_journeys | Plan train journeys between two stations |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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