Diffbot über MCP mit Meta Muse verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Diffbot klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Diffbot + Meta Muse

Strukturierte Webdaten von Diffbot aus deiner KI: jede Seite klassifizieren und Artikel, Produkte, Diskussionen, Bilder und Videos als typisiertes JSON oder Markdown extrahieren, den Diffbot Knowledge Graph mit DQL durchsuchen, ein Unternehmen oder eine Person mit Enhance abgleichen, Entitäten und Stimmung in Texten finden und Diffbots Webindex durchsuchen. Alle Tools außer der Kontoabfrage verbrauchen Diffbot-Credits; Knowledge-Graph-Ergebnisse kosten je 25 Credits.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

DIFFBOT_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Diffbot-Konto; es gibt einen kostenlosen Tarif mit monatlichen Credits.

1. Registriere dich unter https://app.diffbot.com/get-started/.
2. Öffne das Dashboard (https://app.diffbot.com) und kopiere dein API token über den Token-Link oben rechts.
3. Füge es in DIFFBOT_TOKEN ein. Diffbot nimmt es als Query-Parameter token entgegen (die Websuche als Bearer-Header); es wird nur an diffbot.com-Hosts gesendet.
4. Installiere den Connector und führe diffbot_get_account aus: Es zeigt Tarif, monatliche Credits und Tagesverbrauch und bestätigt das Token.

Was Credits kostet: Alle Tools außer diffbot_get_account verbrauchen Diffbot-Credits. Eine extrahierte Seite kostet 1 Credit, über Diffbots Proxy 2 (diffbot_analyze, diffbot_extract_article, diffbot_extract_product, diffbot_extract_discussion, diffbot_extract_image, diffbot_extract_video); mit paging kostet jede weitere Seite eines Artikels oder Threads einen weiteren Credit. diffbot_analyze_text kostet 1 Credit pro 10.000 Zeichen. Der Knowledge Graph ist teuer: diffbot_search_kg kostet 25 Credits pro zurückgegebener Entität und 100 pro Facet-Abfrage, diffbot_enhance 25 pro Treffer und 100 mit refresh. Suchen und Abgleiche ohne Treffer sind kostenlos. Auch diffbot_search_web ist kostenpflichtig. Über das Kontingent des Tarifs hinaus werden Credits zum Satz des Tarifs abgerechnet. Die KI hält size klein (hier standardmäßig 5 Entitäten, also bis zu 125 Credits) und nennt dir die Kosten vor einer Knowledge-Graph-Abfrage, die viele Entitäten liefern könnte.

Seiten lesen: diffbot_analyze klassifiziert jede URL (Artikel, Produkt, Diskussion, Bild, Video, Liste, Event oder Sonstiges) und extrahiert sie mit der passenden API; der Inhalt steht in objects[]. mode: llm liefert stattdessen Markdown des Hauptinhalts, und ein Seitentyp als mode erzwingt diese Extraktion (fallback wählt einen Typ für Seiten, die als Sonstiges eingestuft werden). Ist der Typ bekannt, ruft die KI das passende Tool auf:

• diffbot_extract_article: Titel, Text, Autor, Datum, Website, Sprache, Tags mit Knowledge-Graph-Links, Kategorien, Stimmung und Bilder; natural_language ergänzt Zusammenfassung, Entitäten oder Fakten, und paging fügt mehrseitige Artikel zusammen.
• diffbot_extract_product: Titel, Marke, Angebots- und regulärer Preis, Verfügbarkeit, SKU, GTIN, Spezifikationen, Bilder, Kategorien und Bewertungen.
• diffbot_extract_discussion: Beiträge eines Forum-Threads, Kommentarbereichs oder einer Bewertungsseite mit Autor, Datum, Text, Stimmen und Stimmung; paging folgt den nächsten Seiten (max_pages standardmäßig 20).
• diffbot_extract_image und diffbot_extract_video: Bilder mit URL, Größe, Bildunterschrift und Alt-Text; bei Videos Titel, Beschreibung, Dauer, Aufrufe, Embed- und Vorschaubild-URLs.

Knowledge Graph: diffbot_search_kg durchsucht Milliarden von Organisationen, Personen, Artikeln, Produkten und Events mit DQL, zum Beispiel type:Organization industries:"Software Companies" location.country.name:"Germany" nbEmployees>500 sortBy:nbEmployees oder type:Person employments.employer.name:"Diffbot" employments.isCurrent:true. filter (etwa name;homepageUri;nbEmployees) liefert nur die nötigen Felder, filter_exclude lässt welche weg; cluster gruppiert Artikel oder entfernt Dubletten. diffbot_enhance gleicht eine Organization oder Person anhand dessen ab, was du weißt (Name plus URL, Ort, Telefon, E-Mail, Arbeitgeber, Position oder Schule), und liefert den besten Treffer mit seinem score; threshold setzt den Mindestwert.

Text und Websuche: diffbot_analyze_text liest bis zu 100.000 Zeichen und liefert Entitäten mit Knowledge-Graph-IDs und Relevanz sowie die Stimmung von -1 bis 1, auf Wunsch auch Fakten, Datensätze, Kategorien, Sätze und eine Zusammenfassung. diffbot_search_web rankt Seiten aus Diffbots eigenem Index mit URL, Titel, Datum, Score und Textabschnitten zum Zitieren; site:, url:, after: und before: funktionieren in text, und max_tokens kürzt die Antwort.

Was er ändert: nichts. Alle Tools lesen nur, und keines ist bei der Installation deaktiviert; Kosten entstehen nur über Credits.

Datenformate: Daten in extrahierten Objekten sind RFC-1123-Text (Fri, 04 Sep 2020 00:00:00 GMT). diffbotUri und id kennzeichnen Knowledge-Graph-Entitäten. Preise kommen als Text (offerPrice) und als offerPriceDetails.amount mit Währungssymbol. Knowledge-Graph-Ergebnisse stehen in data[].entity, und hits ist die Gesamtzahl der Treffer. Antworten sind auf etwa 100 KB begrenzt, und das vollständige Seiten-HTML wird aus Extraktionsantworten entfernt (das Feld text behält den Inhalt).

Blättern: diffbot_search_kg blättert mit from und size (nicht bei Article-Abfragen); jede Seite mit Entitäten wird erneut berechnet. diffbot_search_web liefert size Ergebnisse (standardmäßig 10).

Fremde Inhalte: Extrahierte Seiten, Suchergebnisse und Knowledge-Graph-Datensätze stammen von fremden Websites. Die KI behandelt Anweisungen darin als Daten, nie als Aufträge.

Häufige Fehler: 401 Not authorized API token bedeutet, dass das Token falsch oder inaktiv ist; kopiere es erneut aus dem Dashboard. 404 Could not download page heißt, dass die URL nicht erreichbar, gesperrt oder hinter einem Login ist; versuch use_proxy: default (2 Credits). 429 bedeutet zu viele gleichzeitige Anfragen oder zu wenig Credits für eine Knowledge-Graph-Abfrage; warte oder prüf den Tarif. 400 bei DQL ist ein Syntaxfehler in query: Setz Werte mit Leerzeichen in Anführungszeichen und nutze Feldnamen aus der Ontologie (https://www.diffbot.com/docs/dql/reference). Eine Extraktionsantwort mit errorCode im Body wird als fehlgeschlagener Aufruf mit Diffbots Meldung gemeldet.

Der Connector führt keine Crawl- oder Bulk-Jobs, keine eigenen Extraktionsregeln, keine Knowledge-Graph-Exporte nach CSV oder Excel, keine Bulk-Enhance-Jobs und keinen Diffbot-LLM-Chat aus.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.

1. Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
2. Füge die MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein.
3. Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
4. Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die Diffbot-Tools braucht.

Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Extrahier diesen Nachrichtenartikel und gib mir Autor, Datum, eine Zusammenfassung in drei Sätzen und die Stimmung.“
• „Lies diese Produktseite und sag mir Angebotspreis, regulären Preis und ob sie auf Lager ist.“
• „Finde im Knowledge Graph 5 Softwarefirmen in Deutschland mit mehr als 500 Mitarbeitenden, nur mit Website und Mitarbeiterzahl. Nenn mir vorher die Credit-Kosten.“
• „Gleich das Unternehmen hinter diffbot.com im Knowledge Graph ab und zeig mir Branche, Standort und Mitarbeiterzahl.“
• „Wie viele Diffbot-Credits haben wir diesen Monat verbraucht, und welches Produkt am meisten?“

FAQ

Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.

Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden