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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge DocuWare mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
DocuWare Dokumentenmanagement: Durchsuche Aktenschränke nach Feld, lies Dokumentmetadaten und Indexfelder, liste Schränke, Dialoge und Ablagen auf. Platform REST API, Cookie-Session-Authentifizierung gegen DocuWare Cloud oder einen On-Premises-Server.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für DocuWare
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → DocuWare klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
DocuWare + Gemini
DocuWare Dokumentenmanagement: Durchsuche Aktenschränke nach Feld, lies Dokumentmetadaten und Indexfelder, liste Schränke, Dialoge und Ablagen auf. Platform REST API, Cookie-Session-Authentifizierung gegen DocuWare Cloud oder einen On-Premises-Server.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
DOCUWARE_URL, DOCUWARE_USERNAME, DOCUWARE_PASSWORD, DOCUWARE_TOKEN_URL
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting access
- Create a DocuWare user for the integration with read rights on the file cabinets the agent should see. DocuWare enforces cabinet and field-level rights, so a restricted user sees fewer documents rather than an error.
- Set
DOCUWARE_URLto your platform root — for DocuWare Cloud that ishttps://<tenant>.docuware.cloud/DocuWare/Platform; on premises it ishttps://<server>/DocuWare/Platform. No trailing slash. - Set
DOCUWARE_USERNAMEandDOCUWARE_PASSWORD.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —DocuWaresollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
docuware_list_file_cabinets | List the file cabinets and document trays the logged-in user can reach, with their GUID, name and whether each is a basket |
docuware_get_file_cabinet | Read one file cabinet's definition: its index fields, their types and lengths, and the dialogs configured on it |
docuware_search_documents | Search one file cabinet by index field, e |
docuware_get_document | Read one document's header: its id, store date, content type, page count and the section list |
docuware_get_document_fields | Read the index fields of one document with their values — the invoice number, supplier, amount and date DocuWare has captured for it |
docuware_list_dialogs | List the search, store and result dialogs configured on a file cabinet |
docuware_get_organization | Read the DocuWare organization the user belongs to: its name, GUID and the services available on this platform |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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