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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the DPD Germany Tracking in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Track DPD (Dynamic Parcel Distribution) shipments in Germany using the public Parcel Life Cycle REST API. Retrieves full event history, current status, sender/recipient, scan-point locations, and predicted delivery time for any DPD parcel.
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Beispiel-Prompts für DPD Germany Tracking
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → DPD Germany Tracking klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
DPD Germany Tracking + Gemini
Track DPD (Dynamic Parcel Distribution) shipments in Germany using the public Parcel Life Cycle REST API. Retrieves full event history, current status, sender/recipient, scan-point locations, and predicted delivery time for any DPD parcel.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
(none — public API)
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Parcel number format: 14-digit numeric string (e.g. '01234567890123'). DPD also supports partial matches — the API will return the best match.
Supported languages: de_DE (German), en_DE (English), fr_FR, it_IT, es_ES, pl_PL, cs_CZ, nl_NL. Pass without country code (e.g. 'en') and the API maps to country defaults.
Events returned: each event has a timestamp, scan-point (depot/city), status code, and localized description — cover the full parcel journey from pickup through sorting to delivery.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —DPD Germany Trackingsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
dpd_track_parcel | Track a DPD parcel by its parcel label number |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
Nächste Schritte
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