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Summary
ERPNext / Frappe: read and write any DocType — customers, sales orders, invoices, items, stock and leads — with Frappe's filter syntax, plus a generic resource escape hatch. Token auth against your own instance.
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Beispiel-Prompts für ERPNext
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ERPNext + Gemini
ERPNext / Frappe: read and write any DocType — customers, sales orders, invoices, items, stock and leads — with Frappe's filter syntax, plus a generic resource escape hatch. Token auth against your own instance.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
ERPNEXT_URL, ERPNEXT_API_KEY, ERPNEXT_API_SECRET
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting a key
- In ERPNext open the user you want the agent to act as → Settings → API Access → Generate Keys. You receive an API key and an API secret; the secret is shown once.
- Set
ERPNEXT_URLto your instance root (no trailing slash),ERPNEXT_API_KEYandERPNEXT_API_SECRET.
The Authorization header is token key:secret — lower-case token, the two values joined by a colon. Not Bearer, not Basic. This is the single most common reason a correct ERPNext key 401s.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —ERPNextsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
erpnext_get_logged_user | Read which user the API key belongs to |
erpnext_list_documents | List documents of any DocType with Frappe filters |
erpnext_get_document | Read one document of any DocType in full by its name (ERPNext's primary key), including its child tables |
erpnext_count_documents | Count the documents of a DocType matching a filter, without transferring them |
erpnext_get_doctype_meta | Describe a DocType: every field with its type, label, options and whether it is required |
erpnext_list_customers | List customers with their name, group, territory, currency and default payment terms |
erpnext_list_sales_orders | List sales orders with their customer, date, delivery date, status and grand total |
erpnext_list_sales_invoices | List sales invoices with their customer, posting date, due date, status and outstanding amount — the answer to 'what is still unpaid' |
erpnext_list_items | List items from the catalogue with their code, name, group, stock UOM and default rate |
erpnext_list_stock_balance | Read per-warehouse stock: actual, reserved and projected quantity per item |
erpnext_create_document | Create a document of any DocType |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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