Eurostat über MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Eurostat klicken, ohne Key installieren, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Eurostat + ChatGPT

Amtliche Statistiken der Europäischen Union von Eurostat, ohne API-Key: rund 8.000 Datensätze (BIP, Inflation, Arbeitslosigkeit, Bevölkerung, Energie, Umwelt, regionale NUTS-Daten) mit Filtern nach Land, Zeitraum und Dimension lesen, Dimensionen, Codes und Verfügbarkeit über SDMX prüfen, Codelisten nachschlagen, dem täglichen Update-Feed folgen und detaillierte Comext-Handelsdaten abfragen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

(keine: öffentliche Daten, kein API-Key)

Schritt 1 — Connector einrichten

Öffentliche Daten, kein Key: Die Einrichtung dauert weniger als eine Minute. Der Connector liest die öffentlichen Verbreitungs-APIs von Eurostat, dem Statistischen Amt der Europäischen Union (https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination). Sie sind kostenlos, und du brauchst kein Konto, keinen API-Key und keine Anmeldung.

1. Wähle im Connector-Store Eurostat und installiere ihn. Es gibt nichts einzutragen und keinen Schritt Authorize with Provider.
2. Prüfe ihn mit eurostat_get_dataset_info und dem Datensatz nama_10_gdp: Du siehst den Titel des jährlichen BIP, die Zahl der Beobachtungen, den ältesten und den neuesten Zeitraum und die letzte Aktualisierung.

Weiterverwendung: Die Daten dürfen nach dem Copyright-Hinweis von Eurostat weiterverwendet werden. Gib „Quelle: Eurostat“ mit dem Datensatzcode an.

Einen Datensatz finden: Eine Stichwortsuche gibt es nicht, die KI arbeitet daher mit Datensatzcodes. Die gängigen kennt sie, etwa nama_10_gdp (BIP jährlich), namq_10_gdp (BIP vierteljährlich), prc_hicp_manr (HVPI-Inflation, Jahresrate), une_rt_m (Arbeitslosigkeit monatlich), demo_pjan (Bevölkerung am 1. Januar), gov_10dd_edpt1 (öffentliches Defizit und Schuldenstand), nrg_pc_204 (Strompreise für Haushalte), env_air_gge (Treibhausgasemissionen) und nama_10r_2gdp (regionales BIP nach NUTS 2). Jeden anderen Code findest du in der URL und im Titel des Datensatzes im Eurostat Data Browser (https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser). eurostat_list_recent_updates listet die in den letzten 7 Tagen hinzugefügten, gelöschten oder aktualisierten Datensätze, eurostat_list_comext_datasets die Comext- und PRODCOM-Datensätze.

Was er liest:

• Rund 8.000 Datensätze zu Wirtschaft, Preisen, Arbeitsmarkt, Bevölkerung, Gesundheit, Bildung, Energie, Umwelt, Landwirtschaft, Verkehr und Regionen (NUTS 1 bis 3).
• Metadaten eines Datensatzes: Titel, Zahl der Beobachtungen, ältester und neuester Zeitraum, letzte Aktualisierung von Daten und Struktur, geplante nächste Aktualisierung, Quellinstitutionen und die Methodikseite (ESMS).
• Die Dimensionen eines Datensatzes in Schlüsselreihenfolge mit jedem verwendeten Code und seiner Bezeichnung, die Codes, für die es tatsächlich Daten gibt, samt verfügbaren Zeiträumen, die SDMX-Datenstruktur und vollständige Codelisten wie GEO, UNIT, NA_ITEM oder NACE_R2.
• Werte gefiltert nach Land oder Region (geo, oder geoLevel für alle Länder, NUTS-1-, -2- oder -3-Regionen oder Städte auf einmal), Zeitraum, unit, freq und jeder anderen Dimension über filters, ein Wert pro Dimension.
• Reihen über einen SDMX-Schlüssel, wenn eine andere Dimension als geo, time, unit oder freq mehrere Werte braucht, zum Beispiel A.CP_MEUR.B1GQ+P3.DE+FR.
• Detaillierten EU-Warenhandel aus Comext nach meldendem Land, Partnerland, Ware (HS-Kapitel bis CN8), Handelsrichtung und Indikator sowie die Industrieproduktion aus PRODCOM.
• Den offiziellen Update-Feed der letzten 7 Tage, neu erstellt um 11:00 und 23:00 Uhr MEZ.

Datenformate: Werte kommen als JSON-stat 2.0. id listet die Dimensionen in ihrer Reihenfolge, size die Zahl der gelieferten Codes je Dimension; dimension.<id>.category ordnet jedem Code seine Position und Bezeichnung zu; value enthält die Zellen nach ihrem flachen Index, fehlende Zellen fehlen einfach. status markiert Zellen, etwa p vorläufig, e geschätzt, b Zeitreihenbruch, c vertraulich. Die KI liest die Einheit, bevor sie Zahlen vergleicht (Millionen Euro, Prozent oder Index). Zeiträume sehen aus wie 2024, 2024-Q3, 2024-09 oder 2024-09-30. Eurostat veröffentlicht mit Verzögerung, deshalb nennt die KI den neuesten gelieferten Zeitraum und nicht das heutige Datum. Bezeichnungen sind standardmäßig englisch, mit lang auch französisch oder deutsch.

Zeitfilter: lastTimePeriod 1 liefert den neuesten Wert; sinceTimePeriod und untilTimePeriod ergeben einen Bereich und sind die einzigen Zeitparameter, die sich kombinieren lassen. In Comext zählt lastTimePeriod auch leere künftige Monate mit, dort nimmt die KI lieber sinceTimePeriod.

Kein Blättern: Eine Anfrage liefert alle passenden Zellen auf einmal. Deshalb filtert die KI nach Land, Einheit und Zeitraum, damit die Antworten klein bleiben.

Nur lesend: Jedes Tool liest nur, deshalb gibt es nichts zu bestätigen, und kein Tool ist bei der Installation ausgeschaltet.

Limits: Anfragen, die auf über 500.000 Zellen geschätzt werden, beantwortet Eurostat nicht sofort, über 5.000.000 Zellen lehnt es sie mit 413 „EXTRACTION_TOO_BIG“ ab. Eine Antwort mit warning.status 413 „ASYNCHRONOUS_RESPONSE“ bedeutet, dass Eurostat den Auszug noch vorbereitet: Die KI grenzt die Filter ein oder fragt etwas später erneut. Vollständige Codelisten sind groß (GEO hat über 3.000 Codes), für einen einzelnen Datensatz nimmt die KI deshalb eurostat_get_dataset_codes. Die Warendimension von Comext hat Zehntausende Codes, daher setzt die KI immer meldendes Land, Ware, Handelsrichtung und Indikator.

Häufige Fehler: 400 nennt das Problem in error[0].label, etwa einen Filter auf eine Dimension, die der Datensatz nicht hat, oder geo und geoLevel zusammen. 404 „is not available for dissemination“ bedeutet einen unbekannten oder entfernten Datensatzcode. Ein leeres value heißt, dass es für diese Kombination keine Daten gibt: Die KI prüft die Codes mit eurostat_get_dataset_availability.

Der Connector lädt keine Massen-Downloads als TSV oder SDMX herunter, liest nicht das vollständige Inhaltsverzeichnis und nutzt die asynchrone Extraktions-API nicht.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: Eurostat.
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie ist das reale BIP in Deutschland, Frankreich und Italien in den letzten fünf Jahren gewachsen?“
• „Zeig die neueste jährliche HVPI-Inflationsrate für jedes Land des Euroraums, die höchste zuerst.“
• „Wie hat sich die monatliche Arbeitslosenquote in Spanien seit Januar 2020 entwickelt?“
• „Welche NUTS-2-Regionen Polens haben das höchste BIP, und wie hat es sich seit 2015 verändert?“
• „Wie viel hat Deutschland seit 2022 jedes Jahr an Fahrzeugen (HS-Kapitel 87) in die USA exportiert, in Euro?“

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden