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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Fillout in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Fillout (modern form/survey builder) form definitions and submissions from any AI agent. 6 tools, Bearer auth.
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Beispiel-Prompts für Fillout
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Fillout klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Fillout + Gemini
Read Fillout (modern form/survey builder) form definitions and submissions from any AI agent. 6 tools, Bearer auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FILLOUT_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
com/help/developers).
Setup:
- Sign in to https://fillout.com → top-right avatar → Settings → Developer → API → Create API key.
- Set
FILLOUT_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${FILLOUT_API_KEY}.
Form IDs: each form has a 32-character ID (visible in form URL). Use fillout_list_forms to discover.
Submission shape: each submission has questions[] array of {id, name, type, value}. Cross-reference with form questions for human-readable names.
Pagination: ?limit=N&offset=M. Submissions endpoint supports ?afterDate=ISO&beforeDate=ISO.
Out of scope here: form creation (UI), file uploads, webhook subscription management.
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Filloutsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
fillout_list_forms | List forms in the workspace |
fillout_get_form | Fetch a form's full definition: questions[] (id, name, type, options), settings |
fillout_list_submissions | List submissions for a form, with optional date range filter |
fillout_get_submission | Fetch one submission with full answers |
fillout_delete_submissions | Delete one or more submissions by ID |
fillout_create_submission | Programmatically create a submission |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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