Fireflies.ai über MCP mit Cursor verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Fireflies.ai klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Fireflies.ai + Cursor

Lass deine KI mit deinen Fireflies.ai-Meeting-Notizen arbeiten: aufgezeichnete Meetings finden, KI-Zusammenfassungen, Aufgaben und Transkripte lesen, durchsuchen, was gesagt wurde, AskFred zu einem oder vielen Meetings befragen und nach deiner Bestätigung den Notetaker-Bot in einen laufenden Call schicken oder eine Aufnahme hochladen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

FIREFLIES_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Melde dich unter app.fireflies.ai an und öffne Integrations → Fireflies API (https://app.fireflies.ai/integrations/custom/fireflies) oder Settings → Developer settings. Jeder Fireflies-Benutzer hat einen API-Key, auch im Free-Tarif.
2. Kopiere den API-Key und füge ihn so in FIREFLIES_API_KEY ein, wie Fireflies ihn anzeigt, ohne Bearer davor.
3. Prüfe die Einrichtung mit fireflies_get_current_user.

Wer was sieht: Der Schlüssel handelt als sein Besitzer, der Connector sieht also die Meetings, die dieser Benutzer in Fireflies sehen kann. Der Schlüssel eines Admins sieht die Meetings des ganzen Teams. Teile den MCP-Server nur mit Personen, die diese Meetings sehen dürfen.

Aufnahmen und Transkripte sind personenbezogene Daten: Sie enthalten, was Kolleginnen und Kollegen, Kunden und andere Teilnehmende gesagt haben, mit Namen und E-Mail-Adressen. Die KI holt nur, was deine Frage braucht, nimmt lieber die KI-Notizen und kurzen Zusammenfassungen als den vollständigen Text und kopiert Transkripte nicht in andere Systeme, außer du bittest darum.

So arbeitest du: fireflies_list_transcripts findet Meetings nach Zeitraum, Organisator, Teilnehmer, Teammitglied oder Channel oder nur deine eigenen; fireflies_search_transcripts findet ein Wort oder eine Wendung in Titeln oder im Gesagten. Beide blättern mit limit (bis 50) und skip. fireflies_get_transcript liest ein Meeting mit seinen KI-Notizen (Überblick, Aufgaben, Stichwörter, Gliederung, Themen), Sprechern und Teilnehmenden. fireflies_get_transcript_text liefert das Gesagte, jeweils 700 Zeilen; bei längeren Meetings ergänzt fireflies_get_transcript_text_more die Zeilen 701 bis 1.400, und darüber hinaus sucht die KI oder fragt AskFred. Soundbites kommen aus fireflies_list_bites und fireflies_get_bite, das Team aus fireflies_list_users und fireflies_list_channels, Meetings, die gerade aufgezeichnet werden, aus fireflies_list_active_meetings.

AskFred verbraucht KI-Credits: fireflies_ask_about_meeting befragt den Assistenten von Fireflies zu einem Meeting, fireflies_ask_across_meetings zu vielen (standardmäßig die letzten 30 Tage, höchstens ein Jahr zurück), und fireflies_ask_follow_up setzt denselben Thread fort. Jede Antwort verbraucht KI-Credits deines Fireflies-Tarifs; deshalb sagt dir die KI das vor der ersten Frage eines Gesprächs und wartet auf dein Ja. Frühere Gespräche findest du über fireflies_list_askfred_threads und fireflies_get_askfred_thread.

Schreibzugriffe nur nach Rückfrage: fireflies_create_bite schneidet aus einem Meeting einen Soundbite, den andere in deinem Team sehen können. fireflies_upload_audio schickt eine Aufnahme über einen öffentlichen https-Link (mp3, mp4, wav, m4a oder ogg, Audio bis 200 MB) zur Transkription und legt ein neues Meeting in deinem Konto an. fireflies_add_bot_to_live_meeting schickt den Fireflies-Notetaker-Bot in einen Call, der gerade läuft (Zoom, Google Meet, Teams und andere); er tritt als sichtbarer Teilnehmer bei, und alle im Call sehen, dass das Meeting aufgezeichnet wird. Die KI sagt dir das, bestätigt den Meeting-Link und wartet auf dein Ja. In manchen Ländern braucht eine Aufzeichnung die Zustimmung aller im Call; dafür bist du verantwortlich. Fireflies erlaubt 3 Bot-Anfragen pro 20 Minuten und Benutzer.

Bei der Installation ausgeschaltet: fireflies_delete_transcript löscht ein Meeting samt Aufnahme, Transkript und Notizen endgültig, und fireflies_set_user_role macht ein Teammitglied zum Admin oder zum normalen Benutzer (dafür braucht es einen Admin-Schlüssel). Ein Admin schaltet sie bewusst ein.

Alle anderen Lesezugriffe: fireflies_graphql_query führt jede Query der Fireflies-API aus. Fireflies veröffentlicht keine Schema-Datei, deshalb kann fireflies_graphql_schema sie nicht laden; die KI schlägt Typen stattdessen mit einer Introspection-Query nach. fireflies_graphql_mutation könnte alles ändern oder löschen, was der Schlüssel erreicht, und ist deshalb bei der Installation ausgeschaltet, ebenso wie fireflies_graphql_subscription.

Tarife und Limits: Der Free-Tarif erlaubt 30 Anfragen pro Minute und 500 pro Tag, Pro 60 pro Minute und 5.000 pro Tag, Business und Enterprise 60 pro Minute je bezahltem Seat für das Team. Audio- und Videolinks eines Meetings brauchen Pro oder höher.

Häufige Fehler: auth_failed (Fireflies liefert ihn mit HTTP 500): Der API-Key ist falsch oder wurde durch einen neuen ersetzt; kopiere ihn erneut unter Integrations → Fireflies API. object_not_found: falsche ID, oder der Benutzer des Schlüssels kann dieses Meeting nicht sehen. too_many_requests oder HTTP 429: Das Limit des Tarifs ist erreicht; warte die in der Meldung genannte Zeit ab. paid_required: Die Funktion braucht einen höheren Fireflies-Tarif. forbidden oder require_elevated_privilege: Der Benutzer des Schlüssels darf das nicht, zum Beispiel ohne Admin-Rechte das Meeting eines anderen öffnen. require_ai_credits: AskFred hat keine KI-Credits mehr.

Der Connector teilt keine Meetings und ändert weder ihre Sichtbarkeit noch Titel oder Channels, und er deckt keine Benutzergruppen, Live-Aufgaben, das Pausieren einer Aufnahme, Analytics, Ausgaben von AI Apps, Kontakte, das Audit-Log oder Webhooks ab.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte Cursor neu.
3. Öffne Cursor → Settings → MCP und prüfe, ob anythingmcp aufgeführt und verbunden ist.
4. Leg los: Der Agent kann jetzt die Fireflies.ai-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Was haben wir im gestrigen Call mit Acme vereinbart? Liste die Aufgaben auf und wer für welche zuständig ist.“
• „Finde alle Meetings der letzten zwei Wochen, in denen es um Preise ging, und sag mir, was die Kunden dazu gesagt haben.“
• „Frag AskFred, welche Einwände in unseren Sales-Calls im September am häufigsten kamen. Sag mir vorher, dass das KI-Credits verbraucht.“
• „Schick den Fireflies-Notetaker in meinen laufenden Google-Meet-Call https://meet.google.com/abc-defg-hij. Erinnere mich daran, dass alle sehen, wie er beitritt, und warte auf mein OK.“
• „Schneide aus dem gestrigen Roadmap-Meeting einen Soundbite von 12:30 bis 14:00, in dem wir den Launch-Termin festgelegt haben. Zeig mir vorher das Meeting und die Zeiten.“

FAQ

Unterstützt Cursor eigene MCP-Server im kostenlosen Tarif? Ja, MCP gibt es in den Tarifen Hobby, Pro und Business.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden