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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Folk in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Folk (modern relationship CRM) from any AI agent: people, companies, groups, deals, custom fields. 9 tools, Bearer auth.
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Beispiel-Prompts für Folk
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Folk klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Folk + Gemini
Drive Folk (modern relationship CRM) from any AI agent: people, companies, groups, deals, custom fields. 9 tools, Bearer auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FOLK_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
folk.app).
Setup:
- Sign in to https://app.folk.app → bottom-left avatar → API & Integrations → API → Generate API token.
- Set
FOLK_API_TOKEN. - Note your workspace's groups — Folk's groups are loose collections (use them like tags).
Authentication: Authorization: Bearer ${FOLK_API_TOKEN}.
People / Companies / Deals: standard CRM objects, plus the relationship-graph idea — every person is linked to one or more companies, plus a free-form network of contacts.
Groups: flexible — Folk's primary segmentation. Add a person to multiple groups; each group has its own custom fields visible only when the person is in that group.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Folksollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
folk_me | Return the user the token belongs to |
folk_list_people | List people with cursor pagination |
folk_get_person | Fetch a person by ID with full contact details + groups + companies |
folk_create_person | Create a person |
folk_update_person | Update a person (PATCH) |
folk_list_companies | List companies |
folk_create_company | Create a company |
folk_list_groups | List groups (collections) |
folk_list_group_custom_fields | List custom fields defined on a specific group |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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