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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Front in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive Front (collaborative inbox) from any AI agent: conversations, messages, contacts, tags, inboxes, teammates. 13 tools, API-key Bearer auth.
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Beispiel-Prompts für Front
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
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git clone, kein lokaler Server.
Front + Gemini
Drive Front (collaborative inbox) from any AI agent: conversations, messages, contacts, tags, inboxes, teammates. 13 tools, API-key Bearer auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FRONT_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
frontapp.com/reference).
Setup:
- Sign in to Front → Settings (top-right) → Developers → API Tokens → Create API Token.
- Pick scope:
private(full-access to all inboxes/conversations) or scoped to a specific inbox/role. - Copy the token. Set
FRONT_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${FRONT_API_TOKEN}.
Front's tile model:
- Conversation = a thread between your team and one or more contacts. Has status (open/archived/spam/deleted), assignee, inbox, tags.
- Message = each inbound/outbound email, SMS, chat, etc. within a conversation.
- Contact = an external entity (a customer). …
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Frontsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
front_me | Return the API token's identity (id, name, email) |
front_list_inboxes | List inboxes the token can access |
front_list_conversations | List conversations with optional filtering |
front_get_conversation | Fetch a single conversation including assignee, tags, recipient handles, links to messages/comments |
front_list_conversation_messages | List all messages in a conversation chronologically |
front_send_reply | Send a reply (new message) in an existing conversation |
front_add_comment | Add an internal comment (private note) to a conversation |
front_update_conversation | Update conversation status, assignee, or tags |
front_list_contacts | List contacts (external entities) |
front_get_contact | Fetch a contact with all handles[] (email/phone/twitter/custom) |
front_create_contact | Create a contact |
front_list_tags | List tags |
front_list_teammates | List teammates (Front users) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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