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Zusammenfassung

Steuere Front (kollaborativer Posteingang) mit jedem KI-Agenten: Konversationen, Nachrichten, Kontakte, Tags, Posteingänge, Teammitglieder. 13 Tools, API-Key-Bearer-Authentifizierung.

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Beispiel-Prompts für Front

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Front + Gemini

Steuere Front (kollaborativer Posteingang) mit jedem KI-Agenten: Konversationen, Nachrichten, Kontakte, Tags, Posteingänge, Teammitglieder. 13 Tools, API-Key-Bearer-Authentifizierung.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

FRONT_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Setup:

Sign in to Front → Settings (top-right) → Developers → API Tokens → Create API Token.
Pick scope: private (full-access to all inboxes/conversations) or scoped to a specific inbox/role.
Copy the token. Set FRONT_API_TOKEN.

Authentication: Authorization: Bearer ${FRONT_API_TOKEN}.

Front's tile model:

Conversation = a thread between your team and one or more contacts. Has status (open/archived/spam/deleted), assignee, inbox, tags.
Message = each inbound/outbound email, SMS, chat, etc. within a conversation.
Contact = an external entity (a customer). …

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
Speichern und gemini neu starten.
/mcp in Gemini CLI ausführen — Front sollte als verfügbar gelistet sein.
Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

Tool	What it does
`front_me`	Return the API token's identity (id, name, email)
`front_list_inboxes`	List inboxes the token can access
`front_list_conversations`	List conversations with optional filtering
`front_get_conversation`	Fetch a single conversation including assignee, tags, recipient handles, links to messages/comments
`front_list_conversation_messages`	List all messages in a conversation chronologically
`front_send_reply`	Send a reply (new message) in an existing conversation
`front_add_comment`	Add an internal comment (private note) to a conversation
`front_update_conversation`	Update conversation status, assignee, or tags
`front_list_contacts`	List contacts (external entities)
`front_get_contact`	Fetch a contact with all handles[] (email/phone/twitter/custom)
`front_create_contact`	Create a contact
`front_list_tags`	List tags
`front_list_teammates`	List teammates (Front users)

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

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Beispiel-Prompts für Front

Front + Gemini

Voraussetzungen

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Schritt 2 — Adapter installieren

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Verfügbare Tools

FAQ

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