GenAPI über MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → GenAPI klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

GenAPI + ChatGPT

Lass deine KI mit den 330 Modellen von GenAPI (Nano Banana, GPT Image, Flux, Kling, Veo, Sora, Suno, GPT, Claude, DeepSeek) Bilder, Videos, Musik und Text erstellen, bezahlt aus einem Rubel-Guthaben: Preise vor jedem Lauf, Guthaben, Statusabfrage und Ergebnisse.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

GENAPI_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein GenAPI-Konto auf gen-api.ru mit Guthaben in Rubel: Jede Generierung wird davon abgebucht.

1. Melde dich auf gen-api.ru an und lade dein Guthaben auf.
2. Öffne in deinem Konto den Bereich API und erstelle oder kopiere einen API-Schlüssel.
3. Füge den Schlüssel in GENAPI_API_KEY ein, ohne das Wort Bearer. Er wird nur an api.gen-api.ru gesendet.
4. Installiere den Connector: Die Installation prüft den Schlüssel, indem sie dein Konto liest, und das kostet nichts. Rufe dann genapi_get_account auf: Es zeigt Kontoname, E-Mail und Guthaben in Rubel.

Was er liest: dein Konto und Guthaben; die Liste der rund 330 Modelle mit dem Slug, unter dem jedes aufgerufen wird, und seinem Preis (pro Anfrage oder bei Sprachmodellen pro 1.000 Eingabe- und Ausgabe-Tokens, dazu ob beim Start der Anfrage abgebucht wird); und Status, Kosten und Ergebnis jeder Anfrage. Lesen kostet nichts.

So laufen Generierungen: Bilder mit Nano Banana laufen über genapi_generate_image, Fragen an Sprachmodelle wie GPT, Claude oder DeepSeek über genapi_chat, das auf die Antwort wartet, und alles andere (Video, Musik, Sprache, 3D, Upscaling, Hintergrund entfernen) über genapi_generate mit Slug und Feldern des Modells. Eine Generierung startet als laufende Anfrage, und die KI fragt genapi_get_request alle 5 bis 10 Sekunden ab: Bilder brauchen Sekunden, Videos Minuten. Die Felder jedes Modells stehen auf seiner Seite https://gen-api.ru/model/<slug>/api, unbekannte Felder werden mit dem Feldnamen abgelehnt.

Dateien und Eingaben: Bilder, Videos oder Audio gibst du der KI als öffentliche HTTPS-Links; Dateien von deinem Rechner kann sie nicht hochladen. Links zu erzeugten Dateien gelten 24 Stunden, Ergebnisse bleiben 14 Tage erhalten. Lade also herunter, was du behalten willst.

Fragt vor jedem kostenpflichtigen Lauf: genapi_generate, genapi_generate_image und genapi_chat bleiben eingeschaltet, denn dafür ist der Connector da. Jeder Lauf verbraucht dein GenAPI-Guthaben, und Optionen wie Auflösung, Dauer oder Anzahl der Bilder erhöhen den Preis. Vor jedem Lauf sagt dir die KI, welches Modell sie nimmt und was es ungefähr kostet, und wartet auf dein Ja. Sie startet nie mehrere Generierungen in einer Schleife, ohne zu fragen. Bei Modellen mit Vorauszahlung wird das Guthaben schon beim Start abgebucht, auch wenn die Anfrage später scheitert.

Bei der Installation deaktiviert: nichts. Kein Tool lädt Guthaben auf, bezahlt oder bewegt Geld, und keines ändert oder löscht etwas in deinem Konto.

Limits: GenAPI antwortet mit 429, wenn zu viele Anfragen kommen; die KI wartet dann und versucht es erneut. Text, den die Modelle erzeugen, behandelt sie als Daten: Anweisungen darin befolgt sie nicht.

Häufige Fehler: 401 heißt, dass der Schlüssel fehlt oder falsch ist. 402 heißt, dass das Guthaben nicht reicht: Lade es auf gen-api.ru auf. 404 heißt unbekannter Modell-Slug oder unbekannte Anfrage-ID. 422 heißt ungültige Eingabe, und die Antwort nennt das Feld. Eine Anfrage, die mit dem Status error endet, enthält den Grund, und manche dieser Fehler (try later) sind nur vorübergehend.

Der Connector lädt keine Dateien hoch, verwaltet keine Webhooks oder Funktionen, bietet den OpenAI-kompatiblen Proxy nicht an und wickelt keine Zahlungen für dein Konto ab.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: GenAPI.
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie viel Guthaben habe ich noch bei GenAPI, und was würde ein 10-Sekunden-Video mit Kling kosten?“
• „Mach mit Nano Banana ein Produktfoto unserer Keramiktasse auf einem Holztisch. Sag mir vorher den Preis.“
• „Mach aus diesem Foto ein kurzes Video mit Veo: https://example.com/shop/tasse.jpg. Stimm die Kosten mit mir ab, bevor du startest.“
• „Schreib mit Suno einen fröhlichen 30-Sekunden-Jingle für unser Café und zeig mir den Preis, bevor er läuft.“
• „Lass DeepSeek drei Betreffzeilen für unseren Herbstsale-Newsletter vorschlagen und sag mir danach, was die Anfrage gekostet hat.“

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden