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Georgian Railway MCP mit Microsoft Copilot verbinden

Züge der Georgischen Eisenbahn aus Copilot via MCP abfragen: Bahnhöfe, Fahrpläne, freie Plätze und Preise in GEL. Ohne Konto und ohne API-Key.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 4 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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Georgian Railway

Search Georgian Railway (საქართველოს რკინიგზა) passenger trains: find stations, look up services between any two stations on a given date, and read live seat availability and fares in GEL. Covers the Tbilisi–Batumi and Tbilisi–Zugdidi main lines and every regional stop. No account or API key needed.

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Zusammenfassung

Züge der Georgischen Eisenbahn aus Copilot via MCP abfragen: Bahnhöfe, Fahrpläne, freie Plätze und Preise in GEL. Ohne Konto und ohne API-Key.

Geführte Einrichtung

Georgian Railway in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden

Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Georgian Railway in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.

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Beispiel-Prompts für Georgian Railway

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Anmelden, Connectors → Georgian Railway klicken, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Georgian Railway + Microsoft Copilot

Die Georgische Eisenbahn (საქართველოს რკინიგზა) betreibt das Personenverkehrsnetz Georgiens, darunter die Hauptstrecken Tiflis–Batumi und Tiflis–Sugdidi. AnythingMCP wrappt die JSON-API hinter gr.com.ge, sodass dein KI-Agent Bahnhofsnamen auflöst, Verbindungen an einem Datum sucht und freie Plätze sowie Preise abruft — ohne Konto und ohne API-Key.

Voraussetzungen

(keine — öffentliche API, kein Konto nötig)

MCP-Server in Microsoft Copilot eintragen

Der Quickstart oben lauscht nur auf localhost. Für Microsoft Copilot installierst du den Connector stattdessen in AnythingMCP Cloud oder auf einer Instanz mit öffentlicher HTTPS-Adresse.

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Georgian Railway-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Dann einfach fragen:

Finde mir einen Zug von Batumi nach Tiflis am 25. August und sag mir, was ein Platz in der ersten Klasse kostet.

Der Agent löst Batumi zu 57151 und Tiflis zu 56014 auf, sucht das Datum und antwortet mit den vier täglichen Verbindungen, ihren Abfahrtszeiten und Preisen — 35 GEL in der zweiten, 75 GEL in der ersten Klasse.

Wissenswertes

  • Eine leere Klassenliste bedeutet ausverkauft, nicht dass kein Zug fährt. Die Verbindung existiert; nur die angefragte Reisegruppe bekommt keine Plätze.
  • Der buchbare Bahnhof von Kutaissi ist der Flughafen (57450). Kutaisi I (57530) steht in der Bahnhofsliste, liefert aber keine Züge — was wie „keine Verbindung“ aussieht.
  • Tiflis ist 56014, Batumi ist 57151. Beide Städte haben technische Bahnhöfe mit benachbarten Codes, die eine Namenssuche direkt neben dem Personenbahnhof anzeigt.
  • Abfahrts- und Ankunftszeiten sind georgische Ortszeit (UTC+4) — diese Werte gehören in die Antwort an Reisende.
  • Buchungen sind nicht möglich. Der Connector liest Fahrpläne, Verfügbarkeiten und Preise; gekauft wird auf gr.com.ge.

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

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