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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the GitBook in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive GitBook (docs platform) from any AI agent: spaces, pages, content, search, collections. 9 tools, Bearer auth.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für GitBook
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → GitBook klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
GitBook + Gemini
Drive GitBook (docs platform) from any AI agent: spaces, pages, content, search, collections. 9 tools, Bearer auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
GITBOOK_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
gitbook.com).
Setup:
- Sign in to https://app.gitbook.com → bottom-left avatar → Settings → Developer → Personal access tokens → Create new token.
- Copy the token. Set
GITBOOK_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${GITBOOK_API_TOKEN}.
Hierarchy: Organization → Collection → Space → Page (a tree of pages, sub-pages, content).
Space IDs: each space has a UUID-like ID. Discover via gitbook_list_spaces.
Pages: content lives in pages. Each page has id, slug, title, type (document, group, link), revision_id (every change creates a new revision).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —GitBooksollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
gitbook_get_me | Return the user the token belongs to: id, displayName, email, photoURL |
gitbook_list_organizations | List organizations the user is a member of |
gitbook_list_spaces | List spaces in an organization |
gitbook_get_space | Fetch a single space with full metadata |
gitbook_get_space_content | Get the table of contents / page tree for a space (latest revision) |
gitbook_get_page | Fetch a page's content (the JSON AST) |
gitbook_search_content | Full-text search across spaces |
gitbook_list_collections | List collections in an organization |
gitbook_import_markdown_to_page | Import Markdown content into a page (replaces the page's content) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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