GitHub mit Meta Muse verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → GitHub klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

GitHub + Meta Muse

Arbeite mit GitHub aus Claude, ChatGPT oder Copilot über den offiziellen MCP-Server von GitHub: Code und Commits lesen, Repositories durchsuchen, Issues sichten sowie Pull Requests öffnen und reviewen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

GITHUB_PAT

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

AnythingMCP verbindet sich mit dem offiziellen Remote-MCP-Server von GitHub (https://api.githubcopilot.com/mcp/) über einen Personal Access Token. Die Tools liefert der Server von GitHub: Bei der Installation liest AnythingMCP die aktuelle Tool-Liste, und jedes Tool bekommt das Präfix github_. Wenn GitHub neue Tools ergänzt, öffne den Connector und klicke auf Discover tools.

1. Öffne auf GitHub Settings → Developer settings → Personal access tokens → Fine-grained tokens → Generate new token (direkter Link). Wähle den Resource Owner (dein Konto oder eine Organisation), ein Ablaufdatum und Only select repositories mit den Repositories, die die KI erreichen soll.
2. Setze unter Repository permissions Contents, Issues und Pull requests auf Read-only, oder auf Read and write, wo die KI Branches anlegen, committen oder Issues und Pull Requests eröffnen soll. Metadata (Read-only) kommt automatisch dazu. Für github_get_teams und github_get_team_members brauchst du zusätzlich die Organisationsberechtigung Members: Read-only.
3. Gehört das Repository einer Organisation, muss ein Organisations-Owner den Token eventuell erst freigeben (in der Organisation unter Settings → Personal access tokens → Pending requests). Bei Organisationen mit SAML Single Sign-on muss der Token außerdem für SSO autorisiert sein.
4. Füge den Token in GITHUB_PAT ein und installiere den Connector. Ein klassischer Token (ghp_…, Scope repo, plus read:org für Teams) funktioniert auch, erreicht aber jedes Repository, auf das du Zugriff hast. Ein Fine-grained Token ist daher die sicherere Wahl.

Organisationsrichtlinien: Bei Copilot Business oder Copilot Enterprise muss die Richtlinie MCP servers in Copilot für die Organisation aktiviert sein. Organisationen können Personal Access Tokens einschränken, und bei Enterprise Managed Users sind sie eventuell ganz deaktiviert. Für GitHub Enterprise Cloud mit Datenresidenz änderst du die Basis-URL des Connectors auf https://copilot-api.<your-subdomain>.ghe.com/mcp. GitHub Enterprise Server hat keinen gehosteten MCP-Server.

Toolsets und Nur-Lese-Modus: Standardmäßig liefert GitHub die Toolsets context, repos, issues, pull_requests und users. Um das zu ändern, ergänzt du im Connector-Editor den Header X-MCP-Toolsets (zum Beispiel repos,issues,pull_requests,actions oder all), oder X-MCP-Readonly: true, damit nur lesende Tools angeboten werden. Klicke danach auf Discover tools.

Bei der Installation ausgeschaltet: github_merge_pull_request, github_push_files, github_create_or_update_file und github_delete_file. Tools, die ein Toolset-Header später hinzufügt, etwa das Löschen von Repositories, kommen ebenfalls ausgeschaltet an. Du kannst jedes davon einzeln im Connector einschalten. Alles läuft im Namen des Token-Inhabers, und Texte in Issues und Pull Requests öffentlicher Repositories sind nicht vertrauenswürdige Eingaben (X-MCP-Lockdown: true blendet Inhalte von Autoren ohne Push-Rechte aus).

Erster Aufruf: github_get_me zeigt, wem der Token gehört; danach nutzt du github_search_repositories, github_get_file_contents, github_list_issues und github_pull_request_read. Ein 401 bedeutet, dass der Token falsch, abgelaufen oder widerrufen ist; ein 403 deutet auf eine fehlende Berechtigung, eine ausstehende Freigabe der Organisation oder SSO-Autorisierung oder eine Richtlinie hin; ein 404 bei einem privaten Repository heißt meist, dass der Token es nicht enthält.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.

1. Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
2. Füge die MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein.
3. Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
4. Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die GitHub-Tools braucht.

Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

(showing 30 of 46 tools — install the connector to see them all)

FAQ

Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.

Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Gemini