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Glide über MCP mit Microsoft Copilot verbinden

Lass deine KI mit Glide Big Tables arbeiten: die Tabellen deines Glide-Teams auflisten und ihre Zeilen lesen; nach deiner Bestätigung Zeilen hinzufügen und eine Zeile ändern.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 6 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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Glide

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Let your AI work with Glide Big Tables: list the tables of your Glide team and read their rows; with your confirmation add rows and update a row.

Tools

6

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INTL

Kategorie

Datenbanken

Authentifizierung

Bearer Token

Benötigte Env-Vars

GLIDE_API_TOKEN
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Zusammenfassung

Lass deine KI mit Glide Big Tables arbeiten: die Tabellen deines Glide-Teams auflisten und ihre Zeilen lesen; nach deiner Bestätigung Zeilen hinzufügen und eine Zeile ändern.

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Beispiel-Prompts für Glide

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Glide + Microsoft Copilot

Lass deine KI mit Glide Big Tables arbeiten: die Tabellen deines Glide-Teams auflisten und ihre Zeilen lesen; nach deiner Bestätigung Zeilen hinzufügen und eine Zeile ändern.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

GLIDE_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

  1. Öffne eine der Glide-Apps deines Teams, geh in den Data-Editor und wähle eine Big Table aus.
  2. Klicke unten an der Tabelle auf Show API (oder klicke mit der rechten Maustaste auf die Tabelle) und kopiere das secret token in GLIDE_API_TOKEN. Auf demselben Bildschirm stehen die Tabellen-ID und die Spalten-IDs.
  3. Installiere den Connector und prüfe ihn mit glide_list_tables: Er listet die Big Tables auf, die das Token erreicht.

Ein Token für das ganze Team: Das Token erreicht jede Big Table deines Glide-Teams, in allen seinen Apps, nicht nur die Tabelle, die du geöffnet hast.

Nur Big Tables: Die Glide API funktioniert nur mit Big Tables. Glide Tables, Google Sheets, Airtable und andere Datenquellen bleiben außer Reichweite; verschiebe die Daten in eine Big Table, wenn die KI damit arbeiten soll.

Plan und Verbrauch: Die API braucht einen Glide-Plan mit API-Zugriff. Glide hat diesen für Business und Enterprise aufgeführt, aber Pläne ändern sich: Wird das Token mit 402 oder 403 abgelehnt, prüfe deinen Plan in Glide. Das Lesen und Schreiben von Zeilen zählt auf die Updates deines Teams.

Was sie liest: die Big Tables deines Teams mit ID und Name, die Zeilen einer Tabelle Seite für Seite und eine einzelne Zeile anhand ihrer ID.

Spalten-IDs, nicht Namen: Zeilen sind nach Spalten-ID aufgebaut, und die kann vom Namen im Data Editor abweichen, zum Beispiel fullName für Full Name. Die KI liest zuerst ein paar Zeilen, um die IDs kennenzulernen; auch Show API listet sie auf. Die Glide API hat keinen Aufruf, der die Spalten einer Tabelle auflistet.

Zeilen-IDs: Beim Hinzufügen von Zeilen kommen die IDs der neuen Zeilen zurück, und der Data Editor zeigt die ID einer Zeile an. Glide garantiert keine Zeilen-ID in den Zeilen, die es zurückgibt: Hat eine Zeile eine, nutzt die KI sie, sonst fragt sie dich nach der ID.

Fragt vor jedem Schreiben: glide_add_rows und glide_update_row ändern sofort, was die Nutzer deiner App sehen. Vor jedem Aufruf zeigt dir die KI die Tabelle und jede Zeile, oder die Zeile und die genauen Änderungen, und wartet auf dein Ja. Weggelassene Spalten behalten ihren Wert, und eine unbekannte Spalten-ID wird mit 422 abgelehnt.

Bei der Installation deaktiviert: glide_delete_row. Ein Administrator schaltet es bewusst ein; die KI zeigt dir dann die Zeile und löscht sie erst nach deiner Bestätigung.

Personenbezogene Daten: Glide-Apps enthalten oft Kunden, Mitarbeitende und Bestellungen. Die KI holt nur, was die Aufgabe braucht, was auch Updates spart, und behandelt Text, den Nutzer in der App eingegeben haben, als Daten, nie als Anweisung.

Häufige Fehler: 401: Das Token ist falsch oder wurde widerrufen; kopiere es erneut aus Show API. 402: Dein Plan umfasst diese API-Nutzung nicht, oder seine Updates sind aufgebraucht. 404: Die Tabelle gibt es nicht oder sie ist keine Big Table. 422: Eine Spalten-ID ist unbekannt.

Der Connector legt keine Tabellen an, überschreibt keine ganze Tabelle, führt keine sehr großen Importe aus, lädt keine Dateien hoch, erreicht weder Glide Tables noch andere Datenquellen und baut nicht die App.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Glide-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
glide_list_tablesList the Big Tables of the Glide team with id and name
glide_get_rowsRead rows of a Big Table
glide_get_rowRead one row of a Big Table by its row id, keyed by column id
glide_add_rowsAdd one or more rows to a Big Table
glide_update_rowChange columns of one row in a Big Table; columns left out keep their value
glide_delete_rowDelete one row from a Big Table for good

Beispiel-Prompts

  • „Welche Big Tables hat unser Glide-Team?“
  • „Lies die Tabelle Bestellungen und liste die noch offenen Bestellungen mit Kunde und Betrag auf.“
  • „Welche Einsätze in der Tabelle Außendienst sind Marco zugewiesen und noch nicht erledigt?“
  • „Füge der Tabelle Leads eine Zeile hinzu: Anna Weber, Northwind GmbH, [email protected], Quelle Messe. Zeig mir die Zeile zuerst.“
  • „Setz den Status der Bestellung von Northwind GmbH auf versendet. Zeig mir die Änderung, bevor du speicherst.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

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