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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the GLS Track & Trace in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Track GLS (General Logistics Systems) parcels across Europe using the free public Track & Trace REST API. Look up parcels by GLS tracking number (TrackID) or customer reference.
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Beispiel-Prompts für GLS Track & Trace
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → GLS Track & Trace klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
GLS Track & Trace + Gemini
Track GLS (General Logistics Systems) parcels across Europe using the free public Track & Trace REST API. Look up parcels by GLS tracking number (TrackID) or customer reference.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
(none — public API)
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Tracking number (TrackID): 10-12 digit numeric string printed on the parcel label.
Customer reference: the reference you (or the shipper) set when creating the parcel. Multiple parcels may share a reference, so results are always an array.
Language: de (German), en (English), fr, it, es, nl, pl, cz. The descriptions in event rows are translated accordingly.
Country scope: use country (ISO 2-letter like DE, AT, CH, FR) to scope lookup to GLS country organisation. 'EU' covers cross-border.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —GLS Track & Tracesollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
gls_track_by_parcel_number | Track a GLS parcel by its TrackID (parcel number) |
gls_track_by_reference | Find GLS parcels by customer reference (the shipper's order/reference number) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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