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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Google Ads mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Google Ads für AI-Agents: Leistung von Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen und Keywords, Suchbegriffe, Qualitätsfaktor, Budget-Pacing und Anteil an möglichen Impressionen, Conversion-Aktionen, Änderungsverlauf, Empfehlungen, Verwaltungskonten (MCC) und beliebige GAQL-Abfragen. 17 schreibgeschützte Tools, OAuth2.
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Beispiel-Prompts für Google Ads
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
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💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Google Ads klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Google Ads + Gemini
Google Ads für AI-Agents: Leistung von Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen und Keywords, Suchbegriffe, Qualitätsfaktor, Budget-Pacing und Anteil an möglichen Impressionen, Conversion-Aktionen, Änderungsverlauf, Empfehlungen, Verwaltungskonten (MCC) und beliebige GAQL-Abfragen. 17 schreibgeschützte Tools, OAuth2.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector reads the Google Ads API (googleads.googleapis.com, v25) with Google Ads Query Language (GAQL): accounts and manager (MCC) hierarchies, campaigns, ad groups, ads, keywords, search terms, budgets and impression share, conversion actions, change history and recommendations. 17 tools, all read-only.
Start with gads_playbook. It costs no API call and maps common questions (account health, wasted spend, negative keywords, Quality Score, budget pacing, period comparison, tracking audit, Performance Max, MCC roll-ups) to the right tools and tested GAQL queries.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Google Adssollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
gads_playbook | START HERE for any Google Ads question: returns, with NO API call, a router from common questions (account health, wasted spend… |
gads_list_accessible_customers | List the Google Ads accounts the authorised Google user can access directly, as resource names ('customers/1234567890') |
gads_get_customer | Read one Google Ads account's settings: name, currency, time zone (all dates in reports are in this zone), whether it is a manager (MCC) or… |
gads_list_client_accounts | List the accounts under a manager (MCC) account: id, name, depth in the hierarchy, whether each is itself a manager, currency, time zone… |
gads_run_gaql | Run any read-only Google Ads Query Language (GAQL) query against one account: every resource, attribute, segment and metric of the Google… |
gads_query_field_catalog | Look up Google Ads API field metadata (names, category RESOURCE/ATTRIBUTE/SEGMENT/METRIC, data type, enum values, whether selectable… |
gads_account_daily_metrics | Account-level totals per day for a date range: impressions, clicks, cost, conversions, conversion value |
gads_list_campaigns | List the account's campaigns (removed ones excluded) with status, serving status, primary status and its reasons (why a campaign is limited… |
gads_campaign_performance | Campaign performance totals for a date range, one row per campaign, sorted by cost: impressions, clicks, CTR, average CPC, cost… |
gads_ad_group_performance | Ad group performance totals for a date range, one row per ad group with its campaign, sorted by cost |
gads_ad_performance | Ad performance for a date range with the ad itself: type, final URLs, responsive search ad headlines and descriptions, ad strength and… |
gads_keyword_performance | Keyword performance for a date range with match type, status and Quality Score components (quality score 1-10, expected CTR, ad relevance… |
gads_search_terms | The search terms report: what people actually typed before your Search ads showed, with campaign, ad group, whether the term is already… |
gads_budget_pacing | Enabled campaigns with their daily budget, spend in the date range and Search impression share lost to budget and to rank |
gads_conversion_actions | List the account's conversion actions (removed ones excluded): name, type, source, category, status, whether each is a primary goal… |
gads_change_history | Who changed what in the account and when: timestamp, user email, tool used (web UI, API, scripts, Editor), resource type and name… |
gads_recommendations | Google's current optimisation recommendations for the account (budget, bidding, keywords, ads, assets...) with the campaign they apply to… |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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