Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Google Analytics 4 mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Frage Google Analytics 4 (Konto-/Property-Metadaten, benutzerdefinierte Dimensionen/Metriken, Kernberichte, Echtzeitberichte, Funnel-Berichte) von jedem AI-Agenten aus ab. 8 Tools, OAuth2-Benutzerauthentifizierung.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Google Analytics 4
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Google Analytics 4 klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Google Analytics 4 + Meta Muse
Frage Google Analytics 4 (Konto-/Property-Metadaten, benutzerdefinierte Dimensionen/Metriken, Kernberichte, Echtzeitberichte, Funnel-Berichte) von jedem AI-Agenten aus ab. 8 Tools, OAuth2-Benutzerauthentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REFRESH_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Google Analytics Data API v1beta (analyticsdata.googleapis.com) and Admin API v1beta (analyticsadmin.googleapis.com) — the same two APIs the official googleanalytics/google-analytics-mcp server uses.
Setup — OAuth2 user flow (one-time per account):
- Go to https://console.cloud.google.com → pick or create a project.
- APIs & Services → Library → enable both:
- Google Analytics Admin API (https://console.cloud.google.com/apis/library/analyticsadmin.googleapis.com)
- Google Analytics Data API (https://console.cloud.google.com/apis/library/analyticsdata.googleapis.com)
- …
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.
- Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
- Füge die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein. - Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
- Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die
Google Analytics 4-Tools braucht.
Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
ga4_get_account_summaries | List the user's GA4 accounts and their properties (account ID, account name, property IDs, display names) |
ga4_get_property_details | Get detailed info about one GA4 property: display name, create time, time zone, currency, parent account, industry category, service level, |
ga4_list_google_ads_links | List Google Ads accounts linked to a GA4 property (useful to confirm conversion attribution wiring) |
ga4_list_custom_dimensions | List custom dimensions defined on a property — use these parameterName values in dimensions of ga4_run_report |
ga4_list_custom_metrics | List custom metrics defined on a property — use these parameterName values in metrics of ga4_run_report |
ga4_run_report | Run a core analytics report |
ga4_run_realtime_report | Run a realtime report (last 30 minutes of activity) |
ga4_run_funnel_report | Run a funnel report — measures conversion at each step of a user journey (e |
FAQ
Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.
Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
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