Zusammenfassung
Lass deine KI mit Google Sheets arbeiten: einen oder mehrere Bereiche auf einmal lesen, die Tabellenblätter einer Tabelle und ihre Größe sehen, Zeilen an eine Tabelle anhängen, Zellen und Formeln schreiben und aktualisieren, Tabellen anlegen und Tabellenblätter hinzufügen oder umbenennen. Private Google-Konten und Google Workspace.
Geführte Einrichtung
Google Sheets in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden
Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Google Sheets in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.
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Beispiel-Prompts für Google Sheets
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Google Sheets klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Google Sheets + Microsoft Copilot
Lass deine KI mit Google Sheets arbeiten: einen oder mehrere Bereiche auf einmal lesen, die Tabellenblätter einer Tabelle und ihre Größe sehen, Zeilen an eine Tabelle anhängen, Zellen und Formeln schreiben und aktualisieren, Tabellen anlegen und Tabellenblätter hinzufügen oder umbenennen. Private Google-Konten und Google Workspace.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
- Öffne console.cloud.google.com, wähle ein Projekt aus oder lege eines an, gehe zu APIs & Services → Library und aktiviere die Google Sheets API.
- Öffne APIs & Services → OAuth consent screen. Wähle Internal, wenn du Google Workspace nutzt (der einfachste Weg), sonst External. Bei External setzt du den Veröffentlichungsstatus auf In production: Solange die App im Status Testing ist, widerruft Google ihre Refresh-Tokens nach 7 Tagen und der Connector hört jede Woche auf zu funktionieren. Für dein eigenes Konto kannst du die Warnung „unverified app“ einfach überspringen.
- Öffne APIs & Services → Credentials → Create credentials → OAuth client ID, wähle den Anwendungstyp Web application und füge die autorisierte Weiterleitungs-URI
https://cloud.anythingmcp.com/api/mcp-oauth/callbackhinzu. Wenn du AnythingMCP selbst betreibst, trage stattdessenhttps://dein-anythingmcp-host/api/mcp-oauth/callbackein. - Trage die Client-ID in
GOOGLE_CLIENT_IDund das Client-Secret inGOOGLE_CLIENT_SECRETein, dann installiere den Connector. - Klicke auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider und melde dich mit dem Google-Konto an, dessen Tabellen die KI nutzen soll. Der Refresh-Token wird verschlüsselt gespeichert, Access-Tokens werden automatisch erneuert.
Ein Google-Client für alle Google-Connectors: Dasselbe Cloud-Projekt und derselbe OAuth-Client bedienen alle Google-Connectors: Gmail, Google Calendar, Google Drive, Google Sheets, Google Docs, Google Tasks, Search Console, Analytics und Ads. Aktiviere jede API in diesem Projekt, verwende dieselbe Client-ID und dasselbe Secret und autorisiere jeden Connector einmal. Jeder Connector fragt nur nach seinen eigenen Berechtigungen.
Eine Tabelle finden: Füge den Link der Tabelle in den Chat ein; ihre ID ist die lange Zeichenkette in https://docs.google.com/spreadsheets/d/<id>/edit. Um Tabellen nach Namen zu finden, richte zusätzlich den Google-Drive-Connector ein. Werte werden so geschrieben, als würdest du sie eintippen: Zahlen, Datumsangaben und Formeln wie =SUM(B2:B20) funktionieren, und neue Zeilen werden nach der letzten Zeile einer Tabelle angehängt, ohne etwas darunter zu überschreiben.
Berechtigungen: Der Connector fragt nach https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets: jede Tabelle lesen und bearbeiten, die dein Konto öffnen kann. Google Drive ist nicht enthalten, deshalb kann der Connector Tabellendateien nicht auflisten, suchen, verschieben oder teilen.
Nur lesen: Ändere den Scope in den OAuth-Einstellungen des Connectors auf https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly, autorisiere erneut und deaktiviere gsheets_append_rows, gsheets_update_range, gsheets_batch_update_values, gsheets_create_spreadsheet, gsheets_add_sheet und gsheets_rename_sheet.
Bei der Installation ausgeschaltet: gsheets_clear_range und gsheets_batch_update (es kann Tabellenblätter, Zeilen und Spalten löschen). Schalte sie einzeln ein, wenn die KI sie braucht.
Häufige Fehler: 401 heißt, dass die Autorisierung abgelaufen ist oder widerrufen wurde (immer nach 7 Tagen, solange der Zustimmungsbildschirm auf Testing steht): Klicke erneut auf Authorize with Provider. 403 PERMISSION_DENIED heißt, dass das Konto die Tabelle nicht öffnen oder bearbeiten darf oder der Scope nur Lesen erlaubt; 403 „Sheets API has not been used in project“ heißt, dass die Google Sheets API im Cloud-Projekt nicht aktiviert ist. 400 Unable to parse range heißt, dass der Name eines Tabellenblatts falsch geschrieben ist oder in einfache Anführungszeichen gehört, wie in 'Umsatz 2026'!A:C.
Der Connector sucht, teilt, verschiebt oder löscht keine Tabellendateien (das übernimmt der Google-Drive-Connector) und führt kein Apps Script aus.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
Google Sheets-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
gsheets_get_spreadsheet | Get a spreadsheet's structure without cell data: title, locale, time zone, URL, and every sheet (tab) with its sheetId, title, position… |
gsheets_read_range | Read the cell values of one range in A1 notation (e.g. "Sheet1!A1:D50") |
gsheets_batch_read | Read several ranges of one spreadsheet in a single call, e.g. ["Summary!A1:B10", "Data!A1:F100"] |
gsheets_append_rows | Append rows after the last row of the table found in range (e.g. "Sheet1!A:E" or just "Sheet1"), inserting new rows so nothing is… |
gsheets_update_range | Write values into a range, overwriting what is there (e.g. range "Sheet1!B2:C3" with [[1, 2], [3, 4]]) |
gsheets_batch_update_values | Write several ranges of one spreadsheet in a single call, overwriting them: data is a list of {"range": "Sheet1!A1:B2", "values": [[...]… |
gsheets_clear_range | Empty all values in a range (formatting and validation stay), e.g. "Sheet1!A2:Z" to keep the header row |
gsheets_create_spreadsheet | Create a new, empty spreadsheet in the root of the user's My Drive, with one sheet named "Sheet1" (or the locale's equivalent) |
gsheets_add_sheet | Add a sheet (tab) to a spreadsheet, optionally at a position |
gsheets_rename_sheet | Rename a sheet (tab). sheet_id is the numeric sheetId from gsheets_get_spreadsheet (0 for the first sheet of a new spreadsheet), not the… |
gsheets_batch_update | Run Sheets API batchUpdate requests for anything the other tools do not cover: formatting (repeatCell), sorting (sortRange), inserting or… |
Beispiel-Prompts
- „Lies das Tabellenblatt Bestellungen dieser Tabelle und nenn mir die fünf Kunden mit der höchsten Summe.“
- „Häng die heutigen Ausgaben als neue Zeilen an meine Ausgabentabelle an: Datum, Beschreibung, Betrag.“
- „Füge ein Tabellenblatt Übersicht mit den Monatssummen und einer SUMME-Formel in der letzten Zeile hinzu.“
- „Leg eine neue Tabelle für die Gästeliste der Veranstaltung an, mit den Spalten Name, E-Mail, Firma und Status.“
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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