Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Handelsregister (handelsregister.ai) mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Greife über handelsregister.ai auf Daten aus dem Handelsregister zu: Suche Unternehmen nach Namen, rufe offizielle Einträge, aktuelle/historische Adressen, Gesellschafter, Geschäftsführer und die Unternehmensstruktur ab.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Handelsregister (handelsregister.ai)
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Handelsregister (handelsregister.ai) klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Handelsregister (handelsregister.ai) + Claude
Greife über handelsregister.ai auf Daten aus dem Handelsregister zu: Suche Unternehmen nach Namen, rufe offizielle Einträge, aktuelle/historische Adressen, Gesellschafter, Geschäftsführer und die Unternehmensstruktur ab.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
HANDELSREGISTER_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
ai REST API which wraps the official Handelsregister portal and enriches it with structured data.
Authentication: API key via Authorization header. Generate a key at https://handelsregister.ai/account.
Typical workflow:
hr_search_companies— find a company by name or keywordhr_get_company— fetch the full record bycompany_idreturned from searchhr_get_documents— list SHD/AD/HRA documents attached to a company
Registernummer format: Courts + numbers like 'HRB 12345 München'. Search also accepts plain company names.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Handelsregister (handelsregister.ai), und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
hr_search_companies | Search German companies in the Handelsregister by name or keyword |
hr_get_company | Retrieve the full Handelsregister record for a company by its company_id |
hr_get_documents | List the official documents (SHD = Shareholder list, AD = current printout, CD = chronological printout, HD = historical printout) attached |
hr_get_shareholders | Retrieve the shareholder list (Gesellschafterliste) from the most recent SHD filing for a GmbH or UG |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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