Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Harvest mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Verwalte Harvest (Zeiterfassung, Projekte, Kunden, Rechnungen, Ausgaben) von jedem KI-Agenten aus. 10 Tools, Bearer-Authentifizierung mit account-ID-Header.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Harvest
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Harvest klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Harvest + Claude
Verwalte Harvest (Zeiterfassung, Projekte, Kunden, Rechnungen, Ausgaben) von jedem KI-Agenten aus. 10 Tools, Bearer-Authentifizierung mit account-ID-Header.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
HARVEST_ACCESS_TOKEN, HARVEST_ACCOUNT_ID
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Harvest API v2 (api.harvestapp.com/v2).
Setup:
- Log into https://id.getharvest.com → bottom-left avatar → Developers → Create new personal access token.
- Copy the token and the Account ID shown on the same page (a 7-digit number like
1234567). - Set both:
HARVEST_ACCESS_TOKENandHARVEST_ACCOUNT_ID.
Authentication: every request requires BOTH:
Authorization: Bearer ${HARVEST_ACCESS_TOKEN}Harvest-Account-Id: ${HARVEST_ACCOUNT_ID}- A
User-Agentheader (Harvest API requires it — the adapter setsAnythingMCP ([email protected])).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Harvest, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
harvest_who_am_i | Return the currently authenticated user: id, first_name, last_name, email, is_admin, default_hourly_rate, weekly_capacity |
harvest_list_clients | List clients |
harvest_list_projects | List projects |
harvest_list_tasks | List task templates (the canonical Harvest 'task' types: 'Programming', 'Design', etc |
harvest_list_time_entries | List time entries |
harvest_create_time_entry | Log time on a project + task |
harvest_update_time_entry | Update fields on an existing time entry (notes, hours, project, task) |
harvest_stop_timer | Stop a currently-running time entry timer |
harvest_list_invoices | List invoices |
harvest_list_expenses | List expenses |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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