Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Invoiced mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Verwalte Invoiced (Debitorenautomatisierung: Kunden, Rechnungen, Zahlungen, Abonnements, Gutschriften) von jedem KI-Agenten aus. 9 Tools, Basic-Auth.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Invoiced
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Invoiced klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Invoiced + Gemini
Verwalte Invoiced (Debitorenautomatisierung: Kunden, Rechnungen, Zahlungen, Abonnements, Gutschriften) von jedem KI-Agenten aus. 9 Tools, Basic-Auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
INVOICED_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Invoiced REST API (api.invoiced.com).
Setup:
- Log into https://app.invoiced.com → Developers → API Keys → Create API Key.
- Set
INVOICED_API_KEY. - Sandbox: for testing, point baseUrl at
https://api.sandbox.invoiced.cominstead.
Authentication: HTTP Basic — API key as username, empty password.
Hierarchy: Customer → Invoice → Line items → Payments. Subscriptions generate recurring invoices automatically.
Pagination: cursor-based via Link headers. Use per_page (max 100) and page (1-based).
Rate limits: 60 req/min per API key, 1k/hr. 429 with Retry-After.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Invoicedsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
invoiced_list_customers | List customers |
invoiced_get_customer | Get one customer |
invoiced_create_customer | Create a customer |
invoiced_list_invoices | List invoices |
invoiced_get_invoice | Get one invoice with line items + payments |
invoiced_create_invoice | Create an invoice |
invoiced_send_invoice | Send an invoice via email to its customer |
invoiced_list_payments | List payments |
invoiced_create_payment | Record a payment (off-system) and optionally apply it to invoices |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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