Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Jev by TypeSafe mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Schnelle, günstige Ja/Nein-, Klassifizierungs- und Bewertungsentscheidungen für KI-Agenten mit Jev, dem System-One-Modell von TypeSafe: typisierte Antworten mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten in etwa 300 ms statt eines Absatzes zum Auswerten.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Jev by TypeSafe
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Jev by TypeSafe klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Jev by TypeSafe + Cursor
Schnelle, günstige Ja/Nein-, Klassifizierungs- und Bewertungsentscheidungen für KI-Agenten mit Jev, dem System-One-Modell von TypeSafe: typisierte Antworten mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten in etwa 300 ms statt eines Absatzes zum Auswerten.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TYPESAFE_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Jev is a decision model, not a chat model. You give it state (the evidence) and one or more typed questions; it returns a number or an option with probabilities in about 300 ms. It never writes text. Use it when an agent needs a judgment it can branch on: is this urgent, which team owns it, how risky is it, does this reply answer the question, is this record a duplicate.
Start with jev_playbook. It costs no API call and explains how to phrase questions, what to put in state and how to read the probabilities.
Setup: create an API key at https://console.typesafe.ai and paste it into TYPESAFE_API_KEY. Jev is billed per input token (about $0.04 per million), output is free.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen
Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und Cursor neu starten.
- Cursor → Einstellungen → MCP öffnen und prüfen, ob
Jev by TypeSafeals "Connected" gelistet ist. - Chatten — alle
Jev by TypeSafe-Tools sind aufrufbar.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
jev_playbook | START HERE: returns, with NO API call, how to use Jev well: which question type to pick, how to structure state, how to write the question… |
jev_yes_no | Ask Jev ONE yes/no question about some evidence |
jev_classify | Ask Jev to pick ONE option from a set you define (routing, labelling, intent, triage) |
jev_rate | Ask Jev to place the evidence on an ordered scale you define (severity, lead fit, quality, sentiment) |
jev_ask | Full Jev API: ask SEVERAL typed questions about the same state in one call (answered in parallel, state billed once) |
jev_list_models | List the Jev model names your API key can use in the model field (aliases such as jev-latest and jev-preview, with release dates) |
FAQ
Unterstützt Cursor benutzerdefinierte MCP-Server im Free-Tier? Ja — MCP ist auf Hobby, Pro und Business verfügbar.
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