Judge.me über MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Judge.me klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Judge.me + Microsoft Copilot

Lass deine KI deine Produkt- und Shopbewertungen in Judge.me lesen: Bewertungen nach Produkt oder Sternen auflisten und filtern, Bewerter und Produkte finden, Durchschnittsbewertungen und Anzahl der Bewertungen abrufen, Widget-Einstellungen und Webhooks. Bewertungen moderieren und beantworten ist bei der Installation deaktiviert.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

JUDGEME_SHOP_DOMAIN, JUDGEME_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst einen Shop mit installiertem Judge.me und Zugang zu dessen Judge.me-Admin.

1. Öffne im Judge.me-Admin Settings → Integrations und klicke oben rechts auf View API tokens.
2. Kopiere den Private API token (nicht den öffentlichen) in JUDGEME_API_TOKEN.
3. Kopiere die Shop-Domain von derselben Seite in JUDGEME_SHOP_DOMAIN, ohne https:// und ohne Pfad. Bei Shopify ist das die .myshopify.com-Adresse, zum Beispiel my-store.myshopify.com, nicht deine eigene Domain.
4. Installiere den Connector und rufe judge_me_get_shop auf: Es zeigt den Shop mit Plattform, Währung und Judge.me-Tarif (free oder awesome).

Halte den privaten Token geheim: Er kann in deinem Judge.me-Konto alles lesen und ändern, und du kannst ihn nicht selbst neu erzeugen. Der Connector schickt ihn nur an api.judge.me. Fehlt der API-Bereich in deinem Admin, bitte den Judge.me-Support, ihn freizuschalten.

Was sie liest: Bewertungen mit Titel, Text, Sternen, Bewerter, Produkt, Quelle, Fotos und der Angabe, ob der Bewerter das Produkt nachweislich gekauft hat; Bewerter per E-Mail oder Kunden-ID mit Name, Telefon, Tags und Marketing-Einwilligung; Produkte per Handle oder Shopify-Produkt-ID; Durchschnittsbewertung und Anzahl der Bewertungen eines Produkts; die Gesamtbewertung des Shops, die Zahl aller veröffentlichten Bewertungen und die Bewertung nur der Shopbewertungen; Widget-Einstellungen wie Stern- und Primärfarbe und die Einstellungen für Bewertungsanfragen; und die Webhooks des Shops.

Wie Bewertungen in der API funktionieren: Judge.me hat eigene IDs für Produkte. Die KI wandelt deshalb zuerst mit judge_me_get_product einen Produkt-Handle oder eine Shopify-ID in die Judge.me-ID um und filtert dann die Bewertungen danach. Bewertungen kommen neueste zuerst, und die KI kann nach 1 oder 2 Sternen filtern, um unzufriedene Kunden zu finden. Jede Bewertung zeigt, ob sie veröffentlicht ist (ok), als Spam markiert ist oder noch auf Moderation wartet, und ob sie ausgeblendet ist. Antworten auf Bewertungen stehen nicht in der Bewertungsliste; die KI liest sie aus dem Bewertungs-Widget des Produkts, so wie Käufer es sehen.

Bewertungstext ist Kundentext: Titel, Texte und Namen stammen von Käufern. Anweisungen darin behandelt die KI als Daten, nicht als Auftrag.

Bei der Installation nur lesend: Alle Tools, die nach der Installation eingeschaltet sind, lesen nur.

Bei der Installation deaktiviert: judge_me_curate_review veröffentlicht eine Bewertung oder blendet sie aus, judge_me_reply_to_review setzt eine öffentliche Antwort unter eine Bewertung, die Judge.me standardmäßig auch per E-Mail an den Bewerter schickt, und judge_me_send_private_reply schickt dem Bewerter eine private E-Mail. Sie ändern, was Käufer sehen, oder erreichen echte Kunden, deshalb schaltet ein Administrator sie bewusst ein. Auch dann zeigt dir die KI die Bewertung und die genaue Änderung oder Antwort und wartet auf dein Ja. Den Text einer Bewertung kann die API nie ändern oder löschen.

Limits: Judge.me veröffentlicht kein Anfragelimit. Die KI liest Seiten mit bis zu 100 Bewertungen statt vieler Einzelabfragen.

Häufige Fehler: 401 oder „Shop domain or Api Token is wrong“ bedeutet, dass Token oder Shop-Domain falsch sind: Kopiere beide noch einmal aus View API tokens, nimm den privaten Token und bei Shopify die .myshopify.com-Domain. 404 heißt, dass die ID unbekannt ist. 422 heißt, dass eine Kombination ungültig ist, zum Beispiel eine Bewertung gleichzeitig auszublenden und zu veröffentlichen.

Der Connector legt keine Bewertungen an, importiert oder löscht keine, verwaltet keine Webhooks, bearbeitet keine Datenanfragen von Bewertern und deinstalliert Judge.me nicht aus deinem Shop.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Judge.me-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie ist die Durchschnittsbewertung unseres Shops, und wie viele veröffentlichte Bewertungen haben wir?“
• „Zeig mir alle Bewertungen mit 1 oder 2 Sternen aus den letzten 30 Tagen, mit Produkt und dem, worüber sich der Kunde beschwert.“
• „Wie viele Bewertungen hat unser Leinenhemd, und wie ist sein Durchschnitt?“
• „Finde die Bewerterin [email protected] und zeig mir alle ihre Bewertungen und ob sie verifizierte Käuferin ist.“
• „Entwirf eine freundliche Antwort auf die neueste 2-Sterne-Bewertung der Canvas-Tasche, aber veröffentliche sie nicht.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden