Kenjo HR mit ChatGPT verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Kenjo HR klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Kenjo HR + ChatGPT

Kenjo-HR-Daten lesen: Mitarbeiter mit Namen, Jobtiteln und Berichtslinien, Unternehmen, Standorte, Abteilungen und Teams, Abwesenheitsanträge und Abwesenheitsarten, Anwesenheitseinträge und Recruiting-Stellen. Nur lesend, über die Kenjo API v1.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

KENJO_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Der API-Zugang ist standardmäßig deaktiviert: Bitte den Kenjo-Support, ihn von Customer Success für dein Konto freischalten zu lassen.
2. Ein Admin öffnet Settings → Integrations → API und klickt auf Generate new API key. Kopiere den Key sofort, denn Kenjo zeigt ihn nur einmal an (bis zu 5 Keys pro Organisation).
3. Mitarbeiterdaten sind immer enthalten; schalte Anwesenheit, Abwesenheiten und Recruiting für den Key frei, wenn du diese Tools nutzen willst. Trage den Key in KENJO_API_KEY ein.
4. Beginne mit kenjo_list_employees, um die _id einer Person zu finden, dann kenjo_get_employee. IDs übersetzt du mit kenjo_list_companies, kenjo_list_offices, kenjo_list_departments und kenjo_list_teams in Namen.

Der Connector tauscht den Key unter POST /auth/login gegen ein Bearer-Token und erneuert es selbstständig; wird der Key in Kenjo bearbeitet, neu generiert oder gelöscht, werden seine Tokens ungültig. Er ruft die Produktiv-API api.kenjo.io auf, ein Sandbox-Key funktioniert also nicht. In Kenjo wird nichts geschrieben, und der Finanzbereich (Bankdaten und Steuer-IDs) wird aus den Mitarbeiterdatensätzen entfernt. Abwesenheitsanträge erlauben einen Zeitraum von höchstens 92 Tagen, Anwesenheiten von höchstens 31; ein 403 bei diesen Tools bedeutet, dass die Collection für den Key nicht freigeschaltet ist.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: Kenjo HR.
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden