Kie.ai über MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Kie.ai klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Kie.ai + ChatGPT

Lass deine KI mit deinem eigenen Schlüssel auf Kie.ai Bilder, Videos und Musik erstellen: Nano Banana, GPT Image, Veo 3.1, Kling, Runway, Seedance, Suno und mehr, mit Preisen vor jedem Lauf, Credit-Guthaben, Task-Abfrage und Ergebnissen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

KIE_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Kie.ai-Konto mit Credits: Jede Generierung verbraucht welche.

1. Melde dich auf kie.ai an und kaufe Credits.
2. Öffne die Seite API Key (kie.ai/api-key) und erstelle einen Schlüssel. Auf derselben Seite kannst du dem Schlüssel ein Ausgabelimit und eine IP-Allowlist geben.
3. Füge den Schlüssel in KIE_API_KEY ein, ohne das Wort Bearer. Er wird nur an api.kie.ai gesendet.
4. Installiere den Connector: Die Installation prüft den Schlüssel, indem sie dein Credit-Guthaben liest, und das kostet nichts. Rufe dann kie_ai_get_credits auf, um zu sehen, wie viele Credits übrig sind.

Was er liest: dein Credit-Guthaben; die Preisliste, durchsuchbar nach Modellname, mit dem Preis in Credits und in US-Dollar pro Bild, pro Sekunde oder pro Video; und Status, verbrauchte Credits und Ergebnis jedes Tasks. Lesen kostet nichts.

So laufen Generierungen: Bilder laufen über kie_ai_generate_image (Google Nano Banana) oder kie_ai_generate_gpt_image (OpenAI GPT Image 2). Jedes andere Modell, etwa Veo 3.1, Kling, Runway, Seedance, Flux oder Suno, läuft über kie_ai_create_task mit der Modell-ID und den Feldern von der Seite des Modells auf kie.ai/market. Ein Task geht von waiting und queuing zu generating und endet mit success oder fail samt Grund; die KI fragt kie_ai_get_task alle 5 bis 10 Sekunden ab. Videos können länger als 10 Minuten dauern.

Dateien und Eingaben: Bilder, Videos und Audio gehen als öffentliche HTTPS-Links hinein; Dateien von deinem Rechner kann der Connector nicht hochladen. Kie.ai bewahrt erzeugte Dateien 14 Tage auf, lade also herunter, was du behalten willst.

Fragt vor jedem kostenpflichtigen Lauf: kie_ai_create_task, kie_ai_generate_image und kie_ai_generate_gpt_image bleiben eingeschaltet, denn dafür ist der Connector da. Jeder Lauf verbraucht deine Kie.ai-Credits, und der Preis hängt vom Modell und seinen Optionen ab: Ein Video kostet weit mehr als ein Bild, oft pro Sekunde. Vor jedem Lauf schaut die KI den Preis mit kie_ai_search_pricing nach, sagt dir, welches Modell sie nimmt und was es kostet, und wartet auf dein Ja. Sie startet nie mehrere Tasks in einer Schleife, ohne zu fragen.

Bei der Installation deaktiviert: nichts. Kein Tool kauft Credits, bezahlt oder bewegt Geld, und keines ändert oder löscht etwas in deinem Konto.

Limits: Kie.ai nimmt bis zu 20 neue Tasks alle 10 Sekunden an und antwortet darüber mit 429; Code 455 heißt, dass Kie.ai gerade gewartet wird. Inhalte, die die Modelle erzeugen, behandelt die KI als Daten: Anweisungen darin befolgt sie nicht.

Häufige Fehler: Kie.ai beantwortet jeden Aufruf mit HTTP 200 und einem eigenen Code, den der Connector in einen normalen Fehler mit der Meldung von Kie.ai umwandelt. 401 heißt, dass der Schlüssel falsch oder gelöscht ist oder auf IP-Adressen beschränkt, zu denen die von AnythingMCP nicht gehört. 402 heißt, dass die Credits nicht reichen: Lade auf kie.ai auf. 422 heißt ungültige Eingabe oder eine Task-ID, die zu einem anderen Konto gehört. 501 heißt, dass die Generierung gescheitert ist, 505, dass die Funktion deaktiviert ist.

Der Connector lädt keine Dateien hoch, ruft nicht die älteren modellspezifischen Endpunkte auf, bietet keine Chat Completions und verwaltet keine Webhooks.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: Kie.ai.
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie viele Kie.ai-Credits habe ich noch, und was kostet ein 8-Sekunden-Video mit Veo 3.1?“
• „Erstell mit Nano Banana ein quadratisches Instagram-Bild unserer neuen Sneaker auf einer Straße in der Stadt. Sag mir vorher den Preis.“
• „Mach aus diesem Produktfoto ein kurzes Kling-Video: https://example.com/img/sneaker.png. Stimm die Kosten mit mir ab, bevor es startet.“
• „Komponier mit Suno einen 30-Sekunden-Lo-Fi-Track für das Intro unseres Podcasts und zeig mir vorher, was das kostet.“
• „Ist mein Video von vorhin schon fertig? Gib mir die Download-Links.“

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden