Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Kittl mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Erstelle Designs in Kittl aus Claude, ChatGPT oder Copilot über Kittls offiziellen MCP-Server: Bilder und Videos generieren, Kittl-KI-Workflows für Anzeigen, Produktfotos und Verpackungen ausführen, Brand Kits aus einer Website erstellen, Mockups rendern, Hintergründe entfernen, hochskalieren und vektorisieren und mit dem Kittl-Workspace arbeiten.
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Beispiel-Prompts für Kittl
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Kittl öffnen, installieren, auf Authorize with Provider klicken und in Kittl bestätigen, dann einen MCP-API-Key erzeugen. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Kittl + Meta Muse
Erstelle Designs in Kittl aus Claude, ChatGPT oder Copilot über Kittls offiziellen MCP-Server: Bilder und Videos generieren, Kittl-KI-Workflows für Anzeigen, Produktfotos und Verpackungen ausführen, Brand Kits aus einer Website erstellen, Mockups rendern, Hintergründe entfernen, hochskalieren und vektorisieren und mit dem Kittl-Workspace arbeiten.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
(keine: du meldest dich nach der Installation bei Kittl an)
Schritt 1 — Mit Kittl anmelden
Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Kittl-Konto; jeder Tarif funktioniert, auch der kostenlose. Das Verbinden kostet nichts, Generierungen und Bildbearbeitungen verbrauchen die Kittl-Credits deines Tarifs.
Kittl betreibt einen eigenen, offiziellen Remote-MCP-Server unter https://mcp.kittl.com/mcp. Dieser Connector bindet ihn an: Die Tools kommen von Kittl, und AnythingMCP stellt sie hinter deinen MCP-Endpunkt, mit OAuth für Claude und ChatGPT, Rollen pro Tool und Audit-Log.
- Installiere den Connector. Es gibt nichts einzufügen: keinen API-Key, keine Client-ID und kein Secret.
- Klicke auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider. AnythingMCP registriert sich bei Kittl und leitet dich zur Kittl-Anmeldung weiter. Eine Redirect-URI musst du nicht einrichten.
- Melde dich mit deinem Kittl-Konto an und bestätige den Zugriff. Zurück in AnythingMCP wird die Tool-Liste vom Kittl-Server neu geladen, samt den Workspace-Tools für Projekte, Ordner, Brand Kits, Team und Credit-Guthaben. Kittl ergänzt mit der Zeit weitere Tools: Discover tools auf dem Connector holt neue dazu.
- Zum Test führst du
kittl_list_ai_workflow_presetsaus. Das Tool ist kostenlos und listet Kittls fertige KI-Workflows mit den Eingaben, die jeder davon braucht.
Wessen Konto es ist: Wer sich anmeldet, ist der Kittl-Benutzer für alle, die diesen Connector nutzen. Alles, was die KI erstellt, landet im Kittl-Workspace dieses Benutzers und wird mit den Credits dieses Kontos bezahlt. Bei einem geteilten Connector legst du vor dem Autorisieren fest, wessen Konto es sein soll; meist ist ein Team-Konto die richtige Wahl. Um den Zugriff zu beenden, löschst du den Connector oder seine Autorisierung in AnythingMCP.
Was er erstellt: Bilder und kurze Videos aus einem Prompt oder einem Standbild, mit den Bild- und Videomodellen, die Kittl anbietet (kittl_generate_media); Kittls KI-Workflows für Anzeigen, Produktfotos, Thumbnails und Verpackungen (kittl_run_ai_workflow); Brand Kits mit Logo, Farben und Schriften, die Kittl aus einer Website liest (kittl_create_brand_kit_from_url); Mockups auf T-Shirts, Hoodies, Tassen, Postern und Verpackungen (kittl_render_mockup); und freigestellte Bilder, Hochskalierungen für den Druck und Vektorversionen (SVG) eines Bildes (kittl_remove_image_background, kittl_upscale_image, kittl_vectorize_image).
So arbeitest du damit: Ergebnisse kommen als Links oder Bilder zurück und werden zusätzlich in Kittl gespeichert, du findest sie also später in deinem Workspace. Für Designs im Markenauftritt legt die KI zuerst ein Brand Kit an oder wählt eines aus und übergibt es dem Workflow, und vor einem Workflow liest sie die Workflow-Liste. Bilder, die bearbeitet werden sollen, muss Kittl erreichen können: eine öffentliche URL oder eine Datei in deiner Kittl-Bibliothek.
Fragt vor jeder Änderung: kittl_run_ai_workflow, kittl_generate_media, kittl_render_mockup, kittl_remove_image_background, kittl_upscale_image und kittl_vectorize_image verbrauchen dieselben Kittl-Credits wie der Kittl-Editor, und Video kostet mehr als Bilder. kittl_create_brand_kit_from_url legt ein neues Brand Kit an. Vor jedem dieser Aufrufe sagt dir die KI, was laufen wird (Tool, Modell oder Workflow, Anzahl der Ergebnisse), und wartet auf dein Ja. Mehrere Generierungen in einer Schleife startet sie nie ungefragt.
Bei der Installation deaktiviert: nichts. Alle Tools sind aktiv, und die, die Credits verbrauchen oder etwas anlegen, fragen dich vorher.
Limits: Was du erstellen kannst, hängt von deinem Kittl-Tarif und den verbleibenden Credits ab. Vor einer größeren Serie prüft die KI dein Credit-Guthaben, sofern der Kittl-Server dafür ein Tool anbietet.
Häufige Fehler: Die Argumente der Tools kommen vom Kittl-Server, sobald du autorisiert hast; ein Tool ohne Argumente heißt also, dass die Anmeldung noch fehlt. Schlagen Aufrufe mit einem Autorisierungsfehler fehl, nachdem es schon funktioniert hat, klickst du erneut auf Authorize with Provider.
Der Connector liest keine Dateien von deinem Computer, arbeitet nicht außerhalb des Kittl-Kontos, das sich angemeldet hat, und erstellt keine Bilder realer Personen ohne deren Einverständnis und keine Inhalte, die gegen Kittls Bedingungen verstoßen.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.
- Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
- Füge die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein. - Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
- Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die
Kittl-Tools braucht.
Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
kittl_list_ai_workflow_presets | List Kittl's ready-made AI workflows (ads, product shots, thumbnails, packaging and more) with the inputs each one needs |
kittl_run_ai_workflow | Run one of Kittl's AI workflows from kittl_list_ai_workflow_presets with the user's inputs (prompt, images, brand kit) and return the… |
kittl_generate_media | Generate images, or short videos from a prompt or a still, with one of the image and video models Kittl offers (picked automatically or by… |
kittl_create_brand_kit_from_url | Build a Kittl brand kit from a website address: Kittl reads the site's logo, colours and fonts and saves them as a brand kit in the user's… |
kittl_render_mockup | Place a design on a product mockup (t-shirt, hoodie, mug, poster, packaging) and return the rendered image, saved in the user's Kittl… |
kittl_remove_image_background | Remove the background of an image and return a cut-out with transparency, saved to the user's Kittl uploads |
kittl_upscale_image | Upscale an image for print (for example 4x) and return the larger version, saved to the user's Kittl uploads |
kittl_vectorize_image | Convert a raster image, sketch or logo into a vector (SVG) that prints sharp at any size, saved to the user's Kittl workspace |
Beispiel-Prompts
- „Erstell aus unserer Website baeckerei-beispiel.de ein Brand Kit und entwirf damit drei Instagram-Anzeigen für unser Herbstangebot. Frag mich, bevor du etwas startest.“
- „Setz unser Logo auf ein Mockup mit schwarzem T-Shirt und eines mit weißer Tasse, damit ich sie dem Kunden zeigen kann.“
- „Stell dieses Produktfoto frei und skalier es für den Druck 4x hoch: https://example.com/sneaker.jpg“
- „Welche Kittl-KI-Workflows gibt es für Verpackungen, und was muss ich dir jeweils dafür geben?“
- „Mach aus der Logo-Skizze in meiner Kittl-Bibliothek einen sauberen SVG-Vektor, den ich in jeder Größe drucken kann.“
FAQ
Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.
Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.
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