Skip the install. Get this working in under 2 minutes.

Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Less Annoying CRM in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.

Start free trial

Summary

Manage Less Annoying CRM (contacts, companies, notes, tasks, pipelines) from any AI agent. 8 tools, dual-header API auth.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Less Annoying CRM

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.

Less Annoying CRM · live via MCP

Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Less Annoying CRM klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Less Annoying CRM + Gemini

Manage Less Annoying CRM (contacts, companies, notes, tasks, pipelines) from any AI agent. 8 tools, dual-header API auth.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

LACRM_USER_CODE, LACRM_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This connector wraps the Less Annoying CRM API (api.lessannoyingcrm.com).

Setup:

Sign in to https://www.lessannoyingcrm.com → top-right avatar → My Account → API → Create new API key.
Note both the UserCode (your LACRM user code) and the API Token.
Set LACRM_USER_CODE and LACRM_API_TOKEN.

Authentication: LACRM uses a POST-only API — every call is POST / with UserCode, APIToken, Function and Parameters (JSON-stringified) as form fields. The adapter wraps this so each tool exposes a normal interface and hides the unusual envelope.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
Speichern und gemini neu starten.
/mcp in Gemini CLI ausführen — Less Annoying CRM sollte als verfügbar gelistet sein.
Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp im tools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.

Verfügbare Tools

Tool	What it does
`lacrm_search_contacts`	Search contacts by name, email, phone, etc
`lacrm_get_contact`	Get a single contact by LACRM Contact ID
`lacrm_create_contact`	Create a contact
`lacrm_update_contact`	Update a contact — pass ContactId + only the fields to change
`lacrm_create_note`	Add a note to a contact
`lacrm_create_task`	Create a task assigned to one or more users, optionally linked to a contact
`lacrm_get_pipeline_report`	Get the pipeline (opportunities) report
`lacrm_get_custom_fields`	List all custom fields defined in the account — returns id, name, type

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.

Nächste Schritte

War dieser Guide hilfreich?

Less Annoying CRM mit Gemini verbinden — über MCP