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Less Annoying CRM mit Gemini verbinden — über MCP

Verwalte Less Annoying CRM (Kontakte, Unternehmen, Notizen, Aufgaben, Pipelines) mit jedem KI-Agenten. 8 Tools, Dual-Header-API-Authentifizierung.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 2 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar

Less Annoying CRM

Less Annoying CRM

Manage Less Annoying CRM (contacts, companies, notes, tasks, pipelines) from any AI agent. 8 tools, dual-header API auth.

Tools

8

Region

INTL

Kategorie

CRM

Authentifizierung

Public API

Benötigte Env-Vars

LACRM_USER_CODELACRM_API_TOKEN
Mit einem Klick in der Cloud installieren

7 Tage kostenlos testen · Keine Kreditkarte

  • 7 Tage kostenlos
    Keine Kreditkarte nötig
  • DSGVO & SOC 2 ready
    EU-Datenhaltung, Audit-Logs
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    Open-Source · AGPL-3.0
  • Funktioniert mit ChatGPT, Claude, Gemini
    Jeder MCP-kompatible Client

Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.

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Zusammenfassung

Verwalte Less Annoying CRM (Kontakte, Unternehmen, Notizen, Aufgaben, Pipelines) mit jedem KI-Agenten. 8 Tools, Dual-Header-API-Authentifizierung.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Less Annoying CRM

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Opus 4.7

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Less Annoying CRM + Gemini

Verwalte Less Annoying CRM (Kontakte, Unternehmen, Notizen, Aufgaben, Pipelines) mit jedem KI-Agenten. 8 Tools, Dual-Header-API-Authentifizierung.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

LACRM_USER_CODE, LACRM_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This connector wraps the Less Annoying CRM API (api.lessannoyingcrm.com).

Setup:

  1. Sign in to https://www.lessannoyingcrm.com → top-right avatar → My Account → API → Create new API key.
  2. Note both the UserCode (your LACRM user code) and the API Token.
  3. Set LACRM_USER_CODE and LACRM_API_TOKEN.

Authentication: LACRM uses a POST-only API — every call is POST / with UserCode, APIToken, Function and Parameters (JSON-stringified) as form fields. The adapter wraps this so each tool exposes a normal interface and hides the unusual envelope.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
  2. Speichern und gemini neu starten.
  3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Less Annoying CRM sollte als verfügbar gelistet sein.
  4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
lacrm_search_contactsSearch contacts by name, email, phone, etc
lacrm_get_contactGet a single contact by LACRM Contact ID
lacrm_create_contactCreate a contact
lacrm_update_contactUpdate a contact — pass ContactId + only the fields to change
lacrm_create_noteAdd a note to a contact
lacrm_create_taskCreate a task assigned to one or more users, optionally linked to a contact
lacrm_get_pipeline_reportGet the pipeline (opportunities) report
lacrm_get_custom_fieldsList all custom fields defined in the account — returns id, name, type

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

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