Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Lever mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Verwalte Lever ATS (Kandidaten, Opportunities, Ausschreibungen, Phasen, Feedback) mit jedem KI-Agenten. 10 Tools, Basic Auth.
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Beispiel-Prompts für Lever
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Lever klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Lever + Cursor
Verwalte Lever ATS (Kandidaten, Opportunities, Ausschreibungen, Phasen, Feedback) mit jedem KI-Agenten. 10 Tools, Basic Auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
LEVER_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Lever Hire API v1 (api.lever.co/v1).
Setup:
- In Lever → Settings → Integrations and API → API Credentials → Generate new key.
- Set
LEVER_API_KEY. - Sandbox: use
https://api.sandbox.lever.co/v1instead during testing.
Authentication: HTTP Basic — API key as username, empty password.
Opportunity vs Candidate: in Lever's modern API, an Opportunity represents a candidate's interest in a single posting. A person can have multiple opportunities (one per role). The legacy Candidate endpoint still works but Opportunity is preferred.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und Cursor neu starten.
- Cursor → Einstellungen → MCP öffnen und prüfen, ob
Leverals "Connected" gelistet ist. - Chatten — alle
Lever-Tools sind aufrufbar.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
lever_list_opportunities | List opportunities (candidate × posting) |
lever_get_opportunity | Get one opportunity with full contact, links, tags, applications |
lever_create_opportunity | Create an opportunity (candidate with associated posting) |
lever_update_opportunity_stage | Move an opportunity to a different stage |
lever_archive_opportunity | Archive an opportunity with an archive reason |
lever_list_postings | List job postings |
lever_list_stages | List pipeline stages |
lever_list_users | List Lever users (recruiters, hiring managers) |
lever_list_archive_reasons | List archive reasons configured in the org |
lever_list_feedback | List interview feedback forms attached to an opportunity |
FAQ
Unterstützt Cursor benutzerdefinierte MCP-Server im Free-Tier? Ja — MCP ist auf Hobby, Pro und Business verfügbar.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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