Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge LINE Messaging API mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Sende Push-, Antwort- und Broadcast-Nachrichten von einem LINE Official Account: LINE ist die führende Chat-Plattform in Japan, Taiwan und Thailand. Kostenloses Kontingent von 500 Push-Nachrichten pro Monat, unbegrenzte Antwort-Nachrichten, Channel Access Tokens erfordern kein KYC.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für LINE Messaging API
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → LINE Messaging API klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
LINE Messaging API + Claude
Sende Push-, Antwort- und Broadcast-Nachrichten von einem LINE Official Account: LINE ist die führende Chat-Plattform in Japan, Taiwan und Thailand. Kostenloses Kontingent von 500 Push-Nachrichten pro Monat, unbegrenzte Antwort-Nachrichten, Channel Access Tokens erfordern kein KYC.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Creating a channel: log in to https://developers.line.biz/console → create a Provider → 'Create a new channel' → 'Messaging API'. Set up the LINE Official Account (auto-created with the channel), then under the channel's 'Messaging API' tab, scroll to 'Channel access token' → 'Issue' a long-lived token. Paste it as LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN.
Authentication: Bearer Token (the channel access token). Note: this token belongs to the channel, not to a user — anyone with the token can post as that Official Account, so keep it secret.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
LINE Messaging API, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
line_push_message | Send a push message to a specific userId, groupId, or roomId |
line_reply_message | Reply to a webhook-received message using its replyToken |
line_get_profile | Get a user's display name, profile picture URL, status message and BCP-47 language tag |
line_broadcast_message | Broadcast a message to ALL friends of the Official Account |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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