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Summary
Matrix42 Enterprise Service Management: query any configuration item, incident, service request, asset or user with Matrix42's fragment query API. Bearer token minted from an API token against your own instance.
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Beispiel-Prompts für Matrix42
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
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Matrix42 + Gemini
Matrix42 Enterprise Service Management: query any configuration item, incident, service request, asset or user with Matrix42's fragment query API. Bearer token minted from an API token against your own instance.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
MATRIX42_URL, MATRIX42_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Setup
- In Matrix42 open Administration → Integration → API Tokens and create a token for a service account with the roles the agent needs. Matrix42 applies role-based access on top of the API, so a restricted account sees fewer fragments.
- Set
MATRIX42_URLto your instance root (e.g.https://esm.example.com/M42Services, no trailing slash) andMATRIX42_API_TOKENto the token. - The adapter exchanges that token for a short-lived bearer at
/api/ApiToken/Tokenand refreshes it automatically. AnythingMCP stores the bearer encrypted inconnector_auth_cache.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Matrix42sollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
matrix42_query_fragments | Query any Matrix42 fragment by name with a column list and a SQL-flavoured where clause |
matrix42_get_fragment_schema | Read the column definitions of one fragment: the real column names, their types and their relations |
matrix42_query_incidents | Query incidents with a where clause over the incident fragment: state, priority, category, reported date and the affected user |
matrix42_query_service_requests | Query service requests with a where clause: their state, requested service, requester and fulfilment dates |
matrix42_query_assets | Query the asset base: hardware and software configuration items with their name, type, serial number, status and assigned user |
matrix42_query_users | Query the user base with their display name, e-mail, department and location |
matrix42_get_object | Read one configuration item by its object id, returning the named fragments attached to it |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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