Zusammenfassung

Mautic Open-Source-Marketing-Automatisierung: Kontakte und ihre Aktivitäten, Segmente, Kampagnen, E-Mails mit ihren Sendestatistiken, Formulare und Formularübermittlungen. REST API, Basic-Authentifizierung gegen deine eigene Instanz.

Geführte Einrichtung

Mautic in 2 Minuten mit Gemini verbinden

Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Mautic in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Gemini ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.

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Beispiel-Prompts für Mautic

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

Mautic · live via MCP

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💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Mautic klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Mautic + Gemini

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

MAUTIC_URL, MAUTIC_USERNAME, MAUTIC_PASSWORD

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Turn the API on first. Mautic ships with it disabled.

As an administrator go to Settings → Configuration → API Settings and set API enabled to Yes, and Enable HTTP basic auth to Yes.
Create a Mautic user for the integration with a role that grants view permissions on contacts, segments, campaigns and e-mails.
Set MAUTIC_URL to your instance root (no trailing slash), plus MAUTIC_USERNAME and MAUTIC_PASSWORD. The adapter appends /api.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
Speichern und gemini neu starten.
/mcp in Gemini CLI ausführen — Mautic sollte als verfügbar gelistet sein.
Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

Tool	What it does
`mautic_list_contacts`	List contacts with their e-mail, name, company, points and stage
`mautic_get_contact`	Read one contact in full: every field, their points, the segments and campaigns they belong to, and their owner
`mautic_get_contact_activity`	Read one contact's activity timeline: page hits, e-mail opens and clicks, form submissions and campaign steps, in order
`mautic_list_segments`	List segments with their name, alias and the number of contacts in each
`mautic_list_segment_contacts`	List the contacts in one segment — who would actually receive a send to that segment
`mautic_list_campaigns`	List campaigns with their name, description, publish status and the number of contacts in each
`mautic_list_emails`	List e-mails with their subject, type, publish status and send statistics — sent count, read count and the resulting read rate
`mautic_get_email`	Read one e-mail in full: its subject, from address, HTML body, the segments it targets and its send and read counts
`mautic_list_forms`	List forms with their name, alias, publish status and submission count — the capture points feeding the contact base
`mautic_list_form_submissions`	List the submissions of one form with their date, IP, referrer and the field values submitted — the raw leads

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

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Mautic in 2 Minuten mit Gemini verbinden

Beispiel-Prompts für Mautic

Mautic + Gemini

Voraussetzungen

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Schritt 2 — Adapter installieren

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Verfügbare Tools

FAQ

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