Medium mit Gemini verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Medium klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Medium + Gemini

Veröffentliche Beiträge auf Medium (dein eigenes Profil oder eine Publikation) mit jedem KI-Agenten. 5 Tools, Integration-Token-Bearer-Authentifizierung.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Important — limited write API: Medium's public API is write-mostly for the user that owns the integration token. There's no public read API for posts (Medium walked back most read endpoints in 2019). Use RSS or scraping for reads.

Setup:

1. Sign in to https://medium.com → top-right avatar → Settings → Security and apps → Integration tokens → New integration token.
2. Name it ('AnythingMCP'). Copy the token.
3. Set MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN.

Authentication: Authorization: Bearer ${MEDIUM_INTEGRATION_TOKEN}.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
2. Speichern und gemini neu starten.
3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Medium sollte als verfügbar gelistet sein.
4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse