Mem0 MCP mit Meta Muse verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Mem0 klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Mem0 + Meta Muse

Ein Langzeitgedächtnis für deine KI mit der Mem0 Platform: Fakten aus Gesprächen pro Nutzer, Agent, App oder Sitzung speichern, nach Bedeutung durchsuchen, Erinnerungen auflisten, lesen und korrigieren und ihren Verlauf nachvollziehen sowie Nutzer, Agenten, Profile, Verarbeitungs-Events und Nutzung einsehen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

MEM0_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Konto bei der Mem0 Platform; der kostenlose Plan hat monatliche Limits für gespeicherte Erinnerungen und Suchen.

1. Melde dich bei https://app.mem0.ai an und öffne API Keys (https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys).
2. Lege einen Key an und kopiere ihn. Er gehört zu einer Organisation und einem Projekt: Alle Erinnerungen werden dort gelesen und geschrieben.
3. Füge ihn in MEM0_API_KEY ein, ohne das Wort Token. Der Connector sendet ihn als Authorization: Token <key>.
4. Installiere den Connector und führe mem0_ping aus: Es zeigt Organisation, Projekt und Konto-E-Mail, mit denen der Key arbeitet.

Kosten: Kein Tool wird pro Aufruf berechnet, aber der Plan zählt die Nutzung. mem0_add_memories zählt gegen das Limit gespeicherter Erinnerungen, mem0_search_memories zählt als Retrieval-Aufruf (Suche). mem0_get_stats zeigt die Summen und das Retrieval-Limit des Plans.

Zuordnung: Jede Erinnerung gehört zu mindestens einer Entitäts-ID: user_id, agent_id, app_id oder run_id (eine Sitzung). Nutze stabile IDs aus deinem eigenen System, etwa eine Kundennummer. Suchen und Auflisten brauchen ein filters-Objekt mit mindestens einer davon, zum Beispiel {"user_id": "alice"}, oder kombiniert: {"AND": [{"user_id": "alice"}, {"agent_id": "support-bot"}]}. Filter kennen außerdem OR, NOT und die Operatoren in, gte, lte, gt, lt, ne, contains und icontains, etwa {"created_at": {"gte": "2026-01-01"}}.

Merken: mem0_add_memories nimmt messages (Beiträge von Nutzer und Assistent) und eine Entitäts-ID. Mem0 zieht daraus die dauerhaften Fakten, etwa „isst lieber vegetarisch“. Die Extraktion läuft im Hintergrund: Die Antwort ist status PENDING mit einer event_id, und mem0_get_event zeigt, wann sie SUCCEEDED ist und welche Erinnerungen dazugekommen oder geändert worden sind. Mit infer: false wird jede Nachricht wörtlich gespeichert, und die Antwort kommt sofort. metadata, expiration_date, includes, excludes und custom_instructions steuern, was behalten wird. Bevor sie etwas Persönliches speichert, sagt dir die KI, was sie ablegen will.

Abrufen: mem0_search_memories nimmt eine Frage in natürlicher Sprache als query und filters und liefert memory, score (Relevanz), categories, metadata und Datumsangaben. top_k (Standard 10, höchstens 100) bringt mehr Treffer, rerank: true eine bessere Reihenfolge, threshold einen Mindest-Score.

Durchsehen und korrigieren: mem0_list_memories listet alle Erinnerungen, die zu filters passen, die neuesten zuerst, optional mit Zeitraum, Kategorien und Stichwörtern; mem0_get_memory liest eine; mem0_get_memory_history zeigt, wie sie sich verändert hat (alter und neuer Text, Event ADD, UPDATE oder DELETE und die auslösende Eingabe). mem0_update_memory ersetzt text, metadata oder expiration_date einer Erinnerung; die KI bestätigt vorher Erinnerung und neuen Text mit dir.

Entitäten, Profile und Aktivität: mem0_list_entities listet Nutzer, Agenten, Apps und Runs mit der Zahl ihrer Erinnerungen; mem0_get_entity liest eine Entität; mem0_create_user registriert eine Nutzer-ID mit Metadaten, bevor es Erinnerungen dazu gibt. mem0_get_user_profile liefert das Profil, das Mem0 im Hintergrund für einen Nutzer aufbaut; eine 200-Antwort mit status und ohne Profil heißt, dass es noch nicht fertig ist. mem0_list_events und mem0_get_event zeigen Add- und Such-Vorgänge mit Status (PENDING, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED), Latenz und Fehlern.

Bei der Installation deaktiviert: mem0_delete_memory und mem0_delete_entity. Beides lässt sich nicht rückgängig machen, und das Löschen einer Entität entfernt alle ihre Erinnerungen, deshalb schaltet ein Workspace-Admin sie ein, wenn das Team sie braucht.

Datenformate: IDs sind UUIDs. Datumsangaben sind ISO 8601 in UTC; Datumsfilter bei Add und List nehmen YYYY-MM-DD. categories sind Mem0s eigene Tags wie food, travel oder professional_details.

Blättern: mem0_list_memories nimmt page (ab 1) und page_size (Standard 50, höchstens 100); mem0_list_entities blättert genauso. Listen-Antworten enthalten count, next und previous; ein leeres next (null) bedeutet die letzte Seite. Um eine Frage zu beantworten, nutzt die KI lieber mem0_search_memories, statt durch alles zu blättern.

Limits: Die Pläne begrenzen gespeicherte Erinnerungen und Suchaufrufe pro Monat; mem0_get_stats zeigt total_retrieval_events_limit.

Häufige Fehler: 400 bedeutet fehlende oder ungültige Filter (Suche und Liste lehnen ein user_id auf oberster Ebene ab; es gehört in filters), keine Entitäts-ID beim Add oder ein falsches Datumsformat; 401 einen falschen oder widerrufenen Key; 404 eine unbekannte Erinnerung, Entität oder ein unbekanntes Event; 429 ein erreichtes Rate- oder Plan-Limit (die KI wartet, statt in einer Schleife zu wiederholen).

Der Connector löscht keine Erinnerungen in großen Mengen und nutzt nicht die Open-Source-Bibliothek von Mem0; er arbeitet nur mit der gehosteten Mem0 Platform.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.

1. Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
2. Füge die MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein.
3. Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
4. Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die Mem0-Tools braucht.

Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Merk dir für den Nutzer alice, dass sie Vegetarierin ist und eine Nussallergie hat.“
• „Was wissen wir über die Essensvorlieben des Nutzers alice? Durchsuche ihre Erinnerungen.“
• „Hat die Extraktion aus meinem letzten Add geklappt, und welche Erinnerungen hat sie angelegt?“
• „Die Erinnerung, dass alice in Lyon wohnt, ist veraltet: Sie ist nach Turin gezogen. Korrigier sie und zeig mir den Verlauf.“
• „Welche Nutzer haben die meisten Erinnerungen, und wie nah sind wir am Suchlimit des Plans?“

FAQ

Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.

Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden