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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Microsoft Teams mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere Microsoft Teams (Chat + Zusammenarbeit) über die Graph API: Teams, Kanäle, Nachrichten, Mitglieder. 9 Tools, OAuth2 Bearer-Authentifizierung (Microsoft Graph).
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Microsoft Teams
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Microsoft Teams klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Microsoft Teams + Gemini
Steuere Microsoft Teams (Chat + Zusammenarbeit) über die Graph API: Teams, Kanäle, Nachrichten, Mitglieder. 9 Tools, OAuth2 Bearer-Authentifizierung (Microsoft Graph).
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
MICROSOFT_GRAPH_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
0 — Teams endpoints (learn.microsoft.com/en-us/graph/api/resources/teams-api-overview).
Setup:
- Register an Azure AD app at https://portal.azure.com → App registrations.
- API permissions → Microsoft Graph → Delegated (or Application) → add:
Team.ReadBasic.All,Channel.ReadBasic.All,ChannelMessage.Send,ChannelMessage.Read.All(write needs admin consent). - Run OAuth2 to get an access token. Set
MICROSOFT_GRAPH_ACCESS_TOKEN(shared with Microsoft Bookings adapter).
Authentication: Authorization: Bearer ${MICROSOFT_GRAPH_ACCESS_TOKEN}.
Teams hierarchy: Team → Channel → Message (+ replies). Each Team is also a Microsoft 365 Group.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Microsoft Teamssollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
microsoft_teams_list_joined_teams | List teams the authenticated user is a member of (for delegated auth) — returns id, displayName, description, internalId |
microsoft_teams_get_team | Get a team by ID |
microsoft_teams_list_channels | List channels in a team |
microsoft_teams_get_channel | Get a channel by ID |
microsoft_teams_list_channel_messages | List recent messages in a channel |
microsoft_teams_send_channel_message | Send a message to a channel |
microsoft_teams_reply_to_message | Post a reply in a thread on a channel message |
microsoft_teams_list_channel_members | List members of a channel |
microsoft_teams_list_team_members | List members of a team |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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