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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge MPSTATS mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
MPSTATS-Marktplatzanalysen für Wildberries und Ozon: geschätzte Verkäufe und Umsätze, Preise und Bestände pro Lager und Größe für jeden Artikel, Suchanfragen und Positionen, Wettbewerber eines Artikels sowie Kennzahlen und Trends von Nischen, Kategorien, Marken und Verkäufern. Nur lesend.
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MPSTATS + ChatGPT
MPSTATS-Marktplatzanalysen für Wildberries und Ozon: geschätzte Verkäufe und Umsätze, Preise und Bestände pro Lager und Größe für jeden Artikel, Suchanfragen und Positionen, Wettbewerber eines Artikels sowie Kennzahlen und Trends von Nischen, Kategorien, Marken und Verkäufern. Nur lesend.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
MPSTATS_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein MPSTATS-Konto, dessen Tarif API-Anfragen enthält.
- Melde dich unter https://mpstats.io an, öffne die Kontoeinstellungen und kopiere das Token aus dem Block API token in
MPSTATS_API_TOKEN. - Installiere den Connector und rufe
mpstats_wb_get_keyword_frequencymit einer Suchanfrage wieджинсыauf: Es liefert eine Wochenreihe und bestätigt das Token.
Das Token wird im Header X-Mpstats-TOKEN gesendet. Es ändert sich, wenn das Kontopasswort geändert oder Change API token gedrückt wird; trag dann das neue ein.
Marktdaten, nicht dein Verkäuferkonto: MPSTATS sammelt öffentliche Daten von Wildberries und Ozon, deshalb liest der Connector jeden Artikel, jede Nische, Kategorie, Marke oder jeden Verkäufer, deine eigenen oder die eines Wettbewerbers. Dein eigenes Verkäuferkonto erreicht er nicht: Für deine Bestellungen, Finanzen und Bestände nutze den Wildberries- oder Ozon-Connector.
Kennungen: Artikel sind Marktplatz-SKUs, die Wildberries-Artikelnummer (nmId) oder die Ozon-SKU. Wenn du nur einen Namen hast, löst die KI ihn zuerst auf, mit mpstats_wb_find_items oder mpstats_oz_find_items (SKUs oder ein Suchbegriff), mpstats_wb_search_subjects, mpstats_oz_search_niches, mpstats_wb_search_sellers, mpstats_oz_search_sellers oder mpstats_wb_search_brands. Wildberries-Subjects sowie Ozon-Nischen und -Verkäufer haben numerische IDs; Kategorien sind vollständige Pfade mit /, genau wie MPSTATS sie anzeigt (zum Beispiel Женщинам/Джинсы); Marken sind Namen.
Was er auf Wildberries liest:
- Ein Artikel: die vollständige Karte (Marke, Verkäufer, Bewertung, FBO- und FBS-Bestand, Bestellungen, Preis und Rabatt, Größen, Fotos, erstmals gesehen); eine Zeile pro Tag mit Verkäufen, geschätztem Umsatz, Bestand, Preis und Rabatten, Bewertung, Kommentaren, durchschnittlicher Kategorieposition und Sichtbarkeit, optional mit Suchpositionen und Traffic; eine Suchübersicht im Vergleich zum Vorzeitraum (Anzahl Suchanfragen, durchschnittliche organische und Werbeposition, Sichtbarkeit, geschätzter Traffic); die Suchanfragen, für die er rankt, mit Häufigkeit und seiner organischen und Werbeposition pro Tag; Bestand und Verkäufe nach Lager und nach Größe, um ausverkaufte Größen zu erkennen.
- Wettbewerber eines Artikels: was Wildberries auf der Artikelseite als ähnlich zeigt, Artikel, deren Ähnlich-Block diese SKU zeigt, Artikel, die Wildberries als identisch markiert, und von MPSTATS zugeordnete ähnliche Artikel, jeweils mit Verkäufen, Umsatz, Preis und Bestand.
- Nischen (Subjects) und Kategorien: ihre Artikel mit Verkäufen, Umsatz, Preis, Bestand, Bewertung und Position; eine Aufteilung nach Unterkategorien, Subjects, Marken oder Verkäufern; und Marktkennzahlen pro Tag, Woche, Monat oder Quartal (Verkäufe, Umsatz, Durchschnittspreis, Bestand, Artikel, Marken und Verkäufer mit Verkäufen) für Trend und Saisonalität.
- Verkäufer und Marken: ihre Artikel mit Verkäufen, Umsatz, Preis und Bestand. Die Verkäufersuche liefert auch die INN.
- Suchnachfrage: wie oft eine Anfrage auf Wildberries gesucht wird, als Wochenreihe.
Was er auf Ozon liest: Artikelsuche und vollständige Karte; Verkäufe, Umsatz, Bestand, Preis, Bewertung und Kommentare pro Tag; Suchanfragen mit Häufigkeit und Positionen; Positionen in jeder Kategorie pro Tag; Bestand pro Lager an einem Tag (FBO, optional FBS); Verkäufe nach Lager; von MPSTATS zugeordnete ähnliche Artikel. Nischen und ihre Artikel; Kategorien mit ihren Artikeln, einer Aufteilung nach Unterkategorien, Nischen, Marken oder Verkäufern und dem Trend pro Tag, Woche, Monat oder Quartal; Verkäufer (mit OGRN) und Marken mit ihren Artikeln.
Zeiträume und Zahlen: d1 und d2 sind YYYY-MM-DD, und die KI übergibt sie immer, weil der Standardzeitraum von Methode zu Methode verschieden ist. Die Daten reichen bis gestern. Verkäufe und Umsätze sind MPSTATS-Schätzungen aus öffentlichen Marktplatzdaten, in Rubel; behandle sie als Schätzungen, nicht als Buchhaltung des Verkäufers. fbs=1 nimmt Verkäufe aus dem eigenen Lager des Verkäufers (FBS) dazu, 0 zählt nur Marktplatzlager (FBO).
Blättern, Sortieren und Filtern: Listen-Tools liefern startRow, endRow, total und data, höchstens 500 Zeilen pro Aufruf; die KI blättert, indem sie startRow und endRow verschiebt. sortModel sortiert, zum Beispiel [{"colId": "revenue", "sort": "desc"}], und filterModel filtert Spalten, zum Beispiel Umsatz größer als 100.000 (Textfilter: equals, contains, startsWith; Zahlen- und Datumsfilter: lessThan, greaterThan, inRange).
Nur lesend: Jedes Tool liest nur, deshalb gibt es nichts zu bestätigen, und kein Tool ist bei der Installation ausgeschaltet.
Kosten und Limits: Jeder Aufruf zählt auf das Anfragekontingent deines MPSTATS-Tarifs, auch der Testaufruf. Die KI hält Zeiträume kurz und Seiten klein und nutzt bereits Geladenes, statt erneut abzufragen.
Häufige Fehler: 401 bedeutet ein falsches oder geändertes Token. 429 heißt, dass das Anfragekontingent des Tarifs aufgebraucht ist; die Meldung sagt warum, und Retry-After sagt, wann es weitergeht. 202 bedeutet, dass MPSTATS den Bericht noch vorbereitet: Ruf etwas später erneut auf. 500 enthält den Grund in message.
Der Connector ändert nichts auf Wildberries oder Ozon: Er bearbeitet keine Karten, Preise oder Werbung und liest keine Bestellungen, Auszahlungen oder Verkäuferberichte.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.
- Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
- Gib einen Namen ein, z. B. Name:
MPSTATS. - Trag unter Connection als Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und lass Authentication auf OAuth. - Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
- Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
mpstats_wb_find_items | Wildberries: look up items by SKU list or by a keyword |
mpstats_wb_get_item | Wildberries: full card of one item: name, brand, seller, rating, stock (FBO/FBS), orders, price and discount, sizes, photos, first seen date |
mpstats_wb_get_item_sales | Wildberries: one row per day for an item: sales, estimated revenue, stock, price and discounts, rating, comments, average category position… |
mpstats_wb_get_item_search_stats | Wildberries: search summary of an item for a period compared with the previous one: number of search queries it ranks for, average organic… |
mpstats_wb_list_item_keywords | Wildberries: search queries an item ranks for, with query frequency, results count and the item's position per day (organic and… |
mpstats_wb_get_item_stock_by_warehouse | Wildberries: stock of an item per Wildberries warehouse (store id, name, balance) for the period |
mpstats_wb_get_item_stock_by_size | Wildberries: stock of an item per size for the period, to spot sizes that are sold out |
mpstats_wb_get_item_sales_by_warehouse | Wildberries: sales of an item for the period split by warehouse |
mpstats_wb_get_item_sales_by_size | Wildberries: sales of an item for the period split by size or variant |
mpstats_wb_list_related_items | Wildberries: competitor items related to one SKU, with sales, revenue, price and stock for the period. relation: similar = what Wildberries… |
mpstats_wb_search_subjects | Wildberries: find subjects (niches, the product type such as "Джинсы") by name, with their id, parent category, commissions and market… |
mpstats_wb_list_subject_items | Wildberries: items of a subject (niche) with sales, revenue, price, stock, rating and position for the period; sales count only the days… |
mpstats_wb_list_subject_breakdown | Wildberries: a subject (niche) split by its categories, brands or sellers, each with items, sales and revenue for the period |
mpstats_wb_get_subject_trend | Wildberries: market figures of a subject (niche) per day, week, month or quarter: sales, revenue, average price, stock, items, brands and… |
mpstats_wb_list_category_items | Wildberries: items of a category with sales, revenue, price, stock, rating and category position for the period |
mpstats_wb_list_category_breakdown | Wildberries: a category split by subcategories, subjects (niches), brands or sellers, each with items, sales and revenue for the period |
mpstats_wb_get_category_trend | Wildberries: market figures of a category per day, week, month or quarter: sales, revenue, average price, stock, items, brands and sellers… |
mpstats_wb_search_sellers | Wildberries: find sellers by name, with their id (supplier_id), INN, items and sales |
mpstats_wb_list_seller_items | Wildberries: items of a seller (your own shop or a competitor) with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_wb_search_brands | Wildberries: find brands by name, with their items and sales |
mpstats_wb_list_brand_items | Wildberries: items of a brand with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_wb_get_keyword_frequency | Wildberries: how often a search query is searched on Wildberries, as a weekly series (date, frequency) |
mpstats_oz_find_items | Ozon: look up items by SKU list or by a keyword |
mpstats_oz_get_item | Ozon: full card of one item: name, brand, seller, rating, stock, price, category and figures for the period |
mpstats_oz_get_item_sales | Ozon: one row per day for an item: sales, revenue, stock, price, rating and comments. withSearchStats=1 adds search positions and traffic |
mpstats_oz_list_item_keywords | Ozon: search queries an item ranks for, with query frequency and its positions |
mpstats_oz_get_item_category_positions | Ozon: positions of an item in each of its categories per day |
mpstats_oz_get_item_stock_by_warehouse | Ozon: stock of an item per Ozon warehouse on one day (date), FBO and optionally FBS |
mpstats_oz_get_item_sales_by_warehouse | Ozon: sales of an item for the period split by the warehouse they shipped from |
mpstats_oz_list_similar_items | Ozon: items similar to one SKU (competitors as matched by MPSTATS) with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_search_niches | Ozon: find niches (product types) by name, with their id (category_id), name and market figures |
mpstats_oz_list_niche_items | Ozon: items of a niche with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_list_category_items | Ozon: items of a category with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_list_category_breakdown | Ozon: a category split by subcategories, niches, brands or sellers, each with items, sales and revenue for the period |
mpstats_oz_get_category_trend | Ozon: market figures of a category per day, week, month or quarter: sales, revenue, average price, stock, items, brands and sellers |
mpstats_oz_search_sellers | Ozon: find sellers by name, with their id (supplier_id), OGRN, items and sales |
mpstats_oz_list_seller_items | Ozon: items of a seller with sales, revenue, price and stock for the period |
mpstats_oz_list_brand_items | Ozon: items of a brand with sales, revenue, price and stock for the period |
Beispiel-Prompts
- „Wie viele Stück hat der Wildberries-Artikel 123456789 in den letzten 30 Tagen pro Tag verkauft, und wann war er ausverkauft?“
- „Welche Größen dieses Wildberries-Artikels sind ausverkauft, und in welchen Lagern ist noch Bestand?“
- „Zeig die 20 umsatzstärksten Artikel der Wildberries-Nische "Джинсы" im letzten Monat, mit Preis und Verkäufer.“
- „Für welche Suchanfragen rankt die Ozon-SKU 987654321, und auf welchen Positionen?“
- „Zeig den monatlichen Umsatz der Wildberries-Kategorie Женщинам/Платья im letzten Jahr: Wann ist Saison?“
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.
Nächste Schritte
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- Mit Cursor verbinden
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- Mit Meta Muse verbinden
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